Professur für Electronic Finance und Digitale Märkte

Professur für Electronic Finance und Digitale Märkte


Willkommen

auf der Website der Professur für Electronic Finance und Digitale Märkte an der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Georg-August-Universität Göttingen.

Die Professur beschäftigt sich mit den Fragestellungen, wie für Entscheidungssituationen in betrieblichen Kontexten nützliche Informationen aus großen Datenmengen gewonnen und wie Chancen und Herausforderung, die mit der Digitalisierung der Wirtschaft einhergehen, gemanagt werden können. Ein besonderes Augenmerk liegt hierbei auf Anwendungsbereichen, die an der Schnittstelle der Wirtschaftsinformatik und der Finanzwirtschaft angesiedelt sind.

In der Lehre bietet die Professur im Bachelor-Studium Veranstaltungen zur Gestaltung und dem Management von Informationssystemen sowie zur finanzwirtschaftlichen Grundausbildung an. Im Master-Studium werden vertiefende Lehrveranstaltungen in den Bereichen Business Intelligence, Marktmikrostruktur und dem elektronischen Wertpapierhandel angeboten. Veranstaltungen zu Forschungsmethoden und Theorieentwicklung runden das Lehrangebot im Doktorandenstudium ab.

In der Forschung liegen Schwerpunkte in den Bereichen (Big) Data Analytics und Entscheidungsunterstützung, auf Fragestellungen zur Entwicklung und Umsetzung digitaler Geschäftsstrategien sowie im Themenfeld der methodischen Grundlagen zur Theorieentwicklung in der Wirtschaftsinformatik. Unsere Forschung zeichnet sich durch einen Methoden- und Paradigmenpluralismus aus, bei der Methoden der qualitativen, quantitativen und gestaltungsorientierten Forschung zum Einsatz kommen.



Aktuelles

Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) gesucht

An der Professur für Electronic Finance und Digitale Märkte (Prof. Dr. Jan Muntermann) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer/eines wissenschaftlichen Mitarbeiterin/wissenschaftlichen Mitarbeiters zu besetzen. Weitere Informationen finden sie unter folgendem Link.

Neue Veröffentlichung in den Conference Proceedings der European Conference on Information Systems (ECIS 2018)

Das von Matthias Palmer, Dr. Matthias Eickhoff und Prof. Dr. Jan Muntermann verfasste Paper „Detecting Herding Behavior Using Topic Mining: The Case of Financial Analysts“ wurde für die ECIS 2018 angenommen.