Mathematik
Dozenten:
Dr. Egle Tafenau
Dr. Britta Schnoor
Dipl.-Math. Patrick Starkloff
Lernziele/Kompetenzen:
Die Studierenden
- Themen:
- Grundlagen: Algebra, Gleichungen und Ungleichungen, Summennotation, Logik und Beweistechniken, Mengenlehre.
- Lineare Algebra: Matrizenoperationen, Spezielle Matrizen, Vektoren, Gauß'sche Elimination, Determinante, Inverse, Rang, Spur, Eigenwerte und Eigenvektoren.
- Univariate Analysis und Anwendungen: Funktionen einer Variablen, Differentialrechnung und ihre Anwendungen, implizites Differenzieren, Grenzwerte, Folgen und geometrische Reihen, lineare und quadratische Approximation, Differential, Elastizitäten, Stetigkeit, Zwischenwertsatz, univariate Optimierung, Extremwertsatz, Integralrechnung.
- Multivariate Analysis und Anwendungen: Funktionen von zwei und mehr Variablen, partielle Ableitungen, partielle Elastizitäten, totale Ableitungen, implizites Differenzieren, Höhenlinien, homogene Funktionen, lineare Approximation, Differential, Gleichungssysteme, multivariate Optimierung, Extremwertsatz, Methode der Lagrange-Multiplikatoren, Integralrechnung.
Weitere Informationen zu dem Kurs inkl. der Kursunterlagen finden Sie ab dem 01.10.2017 in StudIP auf der Seite der Vorlesung (Veranstaltungsnr. 800058). Über die Seiten der Großübung und Kleinübung werden keine Informationen verteilt.