Kartographie, GIS und Fernerkundung

Kartographie, GIS und Fernerkundung

Was wir hier machen...



Die Abteilung Kartographie, GIS & Fernerkundung des Geographischen Instituts arbeitet an den Herausforderungen, die sich durch den Globalen Wandel und Klimawandel ergeben. Die Projekte umfassen buchstäblich die gesamte Erde als Untersuchungsgebiet. Durch Auflösung der Grenze zwischen gesellschaftlichen und naturwissenschaftlichen Forschungsansätzen erforscht die Abteilung das Ausmaß des menschlichen Einflusses auf den Globalen Wandel. Unser Ziel ist es, die Landoberflächenprozesse der Erde sowie die Landschaftsdynamik besser zu verstehen und die Art und Weise wie die Menschen damit interagieren.


Aktuelle Publikationen

Thanh Noi, P., Kappas, M. (2018): Comparison of Random Forest, k-Nearest Neighbor, and Support Vector Machine Classifiers for Land Cover Classification Using Sentinel-2 Imagery. Sensors 2018 (1), 18, 18; doi:10.3390/s18010018

Baron, D. & S. Erasmi (2018): High Resolution Forest Maps from Interferometric TanDEM-X and Multitemporal Sentinel-1 SAR Data. PFG – Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science, 2018, 1, https://doi.org/10.1007/s41064-017-0040-1

Lausch, A.; Erasmi, S.; King, D.J.; Magdon, P.; Heurich, M. (2017): Understanding Forest Health with Remote Sensing-Part II - A Review of Approaches and Data Models. Remote Sens. 2017, 9, 129.

Noi, P.T.; Degener, J.; Kappas, M. Comparison of Multiple Linear Regression, Cubist Regression, and Random Forest Algorithms to Estimate Daily Air Surface Temperature from Dynamic Combinations of MODIS LST Data. Remote Sens. 2017, 9, 398.

Ammar Rafiei Emam, Martin Kappas, Nguyen Hoang Khanh Linh, Tsolmon Renchin 2017. Hydrological Modeling and Runoff Mitigation in an Ungauged Basin of Central Vietnam Using SWAT Model. Hydrology 2017, 4, 16; doi:10.3390/hydrology4010016.