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Angewandte Statistik (M.Sc.)

Steckbrief

Als Statistiker*in werden Sie in den unterschiedlichsten Branchen dringend gesucht. Da viele Studierende ihre Begeisterung für Statistik im Bachelorstudium entdecken, ist unser Masterstudiengang so gestaltet, dass ihn auch Studierende mit Bachelor-Abschlüssen der unterschiedlichsten Fächer absolvieren können: von BWL und VWL über Psychologie bis hin zur Forstwissenschaft. Dabei stellt der Studiengang Praxisnähe in den Fokus. Sie lernen nicht nur die Methodik, sondern auch, wie Sie die Analyse komplexer Daten in Softwarepaketen wie R praktisch umsetzen und schließlich allgemeinverständlich aufbereiten und präsentieren. Das Praktikum, das Projektseminar und die Abschlussarbeit können Sie zusammen mit einem Praxispartner aus der Wirtschaft durchführen, um Erfahrungen aus erster Hand und wichtige Kontakte zu erhalten. Damit Sie optimal für Ihren gewünschten Beruf vorbereitet sind, haben Sie die Möglichkeit, sich in den Nebenfächern Wirtschaftswissenschaften, Lebenswissenschaften, empirische Sozialforschung und Informatik zu spezialisieren.

Name des Studienfachs:
Angewandte Statistik
Abschluss:
Master of Science (M.Sc.)
Regelstudienzeit:
4 Semester
Studienbeginn:
Wintersemester
Unterrichtssprache:
Deutsch
Zulassung:
zulassungsbeschränkt (Bewerbung bei der Fakultät)

Lernen Sie uns kennen


Inhalte

Der Studiengang ist so gestaltet, dass Studierende mit Bachelor-Abschlüssen der unterschiedlichsten Fächer ihn aufnehmen können. Dafür brauchen Sie insbesondere keinen Bachelor in Mathematik oder Statistik. Voraussetzung sind lediglich 60 Credits in Modulen zu Statistik, Mathematik, Informatik und quantitativen Methoden, wie sie zum Beispiel in den Bachelorstudiengängen zu BWL, VWL oder Psychologie enthalten sind. Die Basismodule zu Beginn stellen sicher, dass alle auf dem gleichen Wissensstand sind.

Damit Sie Ihr Studium optimal an Ihren gewünschten Berufsweg anpassen können, gibt der Studiengang Ihnen große Freiheit bei der Wahl der Inhalte. Nach dem ersten Semester ist der Anteil der Pflichtmodule gering. Und auf Ihre künftige Berufstätigkeit bereitet Sie ein Nebenfach mit speziellen Veranstaltungen mit hohem Anwendungsbezug vor - derzeit stehen Wirtschaftswissenschaften, Lebenswissenschaften, empirische Sozialforschung und Informatik zur Auswahl.

Sie bearbeiten aktuelle, praxisrelevante Fragestellungen in Ihren Seminaren und Abschlussarbeiten, welche reale Herausforderungen aus der Praxis zum Thema haben. Zum Studium gehört auch ein statistisches Praktikum, in dem Sie gemeinsam mit einem Projektpartner aus der Wirtschaft oder aus dem akademischen Bereich eine statistische Analyse durchführen. Darüber hinaus können Sie sich ein freiwilliges Praktikum im Wahlbereich anrechnen lassen.

Sowohl in Wirtschaft und Industrie als auch in zahlreichen modernen Forschungsgebieten besteht ein hoher Bedarf an gut qualifiziertem Nachwuchs mit vertieften Statistik-Kenntnissen. Generell kommen Statistiker*innen überall dort zum Einsatz, wo basierend auf komplexen Datenstrukturen und unter Unsicherheit Entscheidungen zu treffen sind.

Mögliche Arbeitgeber sind insbesondere Versicherungen und Rückversicherungen, Banken, der IT-Bereich, Unternehmensberatungen, Entwicklungs- und Forschungsabteilungen in Unternehmen, Unternehmen der Pharmabranche, öffentliche Forschungsinstitute, Hochschulen und Universitäten, sowie statistische Ämter. Die Berufsaussichten für Statistiker*innen sind hervorragend und werden dies auf absehbare Zeit auch bleiben.

Verwandte und weiterführende Studiengänge


Studienaufbau

Der Masterstudiengang Angewandte Statistik ist auf vier Semester ausgelegt. Im 1.-3. Semester erlangen die Studierenden in den Modulen des Pflichtbereichs grundlegende Kenntnisse der statistischen Inferenz, statistischer Modelle sowie der statistischen Modellierung. Im Wahlpflichtbereich vertiefen sie ihre Kenntnisse der statistischen Modellierung sowie des gewählten Anwendungsgebietes.

Als Anwendungsgebiete stehen derzeit Wirtschaftswissenschaften, Lebenswissenschaften (Life Sciences), Informatik und die empirische Sozialforschung zur Auswahl. Darüber hinaus erarbeiten die Studierenden im Rahmen eines statistischen Praktikums in Kooperation mit einem Praxispartner statistische Lösungen zu einer vorgegebenen Problemstellung. Das 4. Semester ist für die Erstellung der Masterarbeit vorgesehen.

Ausführliche Informationen zum Studiengang sowie eine detaillierte Auflistung der angebotenen Module/Lehrveranstaltungen finden Sie auf der Studiengang-Webseite der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät.

Empfohlener Studienverlauf

Modulverzeichnis

Ordnungen


Bewerbung

Bewerbungsfristen

Bitte bewerben Sie sich vom

  • 1. April bis 15. Mai für das Wintersemester
Sie können diesen Studiengang jeweils nur zum Wintersemester beginnen.

Vorstudium

  • Mindestens sechssemestriges Studium mit Bachelor-Abschluss oder gleichwertigem Abschluss im Umfang von mindestens 180 ECTS-Anrechnungspunkten im Studiengang Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Agrarökonomie oder in einer fachlich eng verwandten Fachrichtung (z.B. empirische Sozialwissenschaften und Psychologie).
  • Zum Bewerbungszeitpunkt müssen mindestens 150 der 180 ECTS nachgewiesen werden. Ist dies nicht der Fall, muss die Bewerbung abgelehnt werden.

Sprachvoraussetzungen

  • Englischkenntnisse
  • Deutschkenntnisse, sofern Deutsch nicht Ihre Muttersprache ist.

Einblicke

Spezialisierung in 8 Masterstudiengängen

Nach dem Bachelor­studium können Sie an der Fakultät in acht konsekutiven Master­studien­gängen Ihr Wissen vertiefen und ausbauen. Die Fakultät bietet Master­studien­gänge in der Betriebs­wirtschafts­lehre, Volks­wirtschafts­lehre, Wirtschafts­informatik, Wirtschafts­pädagogik, Angewandten Statistik und Wirtschafts- und Sozial­geschichte an. Einige Master­studien­gänge beinhalten sogar ein Doppel­abschluss­programm mit renommierten Universitäten in Europa, Süd­afrika und China. Sehen Sie im Video, warum es sich lohnt, in Göttingen zu studieren.


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Raum: 1.135, Oeconomicum, 1. Obergeschoss
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Tel.: +49-551 39 28800

E-Mail: studienberatung@wiwi.uni-goettingen.de
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