Lernziele und Kompetenzen: Nach der erfolgreichen Teilnahme an diesem Modul verfügen die Studierenden über Kenntnisse in den Bereichen Vorhersage von RNA-Strukturen, Hidden-Markov-Modelle, und Genvorhersage bei Prokaryoten und Eukaryoten. Weiterhin verfügen sie über Kenntnisse von fortgeschrittenen Methoden des Sequenzalignments, Methoden des Maschinellen Lernens in der Bioinformatik und der Mustererkennung auf Sequenzen.

Prüfungsanforderungen: Optimierungsalgorithmen, Vorhersage von RNA-Strukturen, Genvorhersage bei Eukaryoten, Fortgeschrittene Methoden des Sequenzalignments, Methoden des Maschinellen Lernens in der Bioinformatik, Mustererkennung auf Sequenzen und Genexpressions-Daten


Lehrveranstaltungen und Prüfungen
1. Vorlesung: Maschinelles Lernen in der Bioinformatik mit Übungen (3 SWS)
2. Vorlesung: Algorithmen der Bioinformatik I mit Übungen (4 SWS)

Prüfungsvorleistungen: erfolgreiche Teilnahme an den Übungen
Modulprüfung: mündliche Prüfung (ca. 30 Minuten)


Art des Moduls
Wahlpflichtmodul

Zugangsvoraussetzungen
mindestens 40 C aus dem ersten Studienabschnitt;
B.Bio.113 "Angewandte Bioinformatik I" und B.Bio.114 "Angewandte Bioinformatik II"

Empfohlene Vorkenntnisse
keine

Wiederholbarkeit
zweimalig

Angebotshäufigkeit
jedes Wintersemester

Empfohlenes Fachsemester
5

Dauer
Das Modul kann in einem Semester abgeschlossen werden.

Sprache
deutsch

Maximale Studierendenzahl
30

Modulkoordinator/in
Prof. Dr. Burkhard Morgenstern