Jetzt bewerben: Research Associate (m/w/d) wanted



    Einrichtung: Professur für Informationsmanagement (ID 14508)

    Ansprechpartner: Simon Trang

    Besetzungsdatum: 01.10.2019

    Veröffentlichungsdatum: 30.07.2019





    An der Juniorprofessur für Informationssicherheit und Compliance und an der Professur für Informationsmanagement der Georg-August-Universität Göttingen gemeinsam ist ab dem 01.10.2019 (oder später) eine Stelle für die Position einer/eines

    wissenschaftliche_n Mitarbeiter_in (w/m/d)
    - Entgeltgruppe 13 TV-L -


    mit 75% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit (z.Zt. 29,85 Std./Woche), vorerst auf 3 Jahre befristet, zu besetzen.

    Wir bieten:
    - Anwendungsorientierte Forschung im Kontext von Data Science, Machine Learning und digitalen Geschäftsmodellen eines regionalen Dienstleisters im Gesundheitswesen
    - Integration in ein engagiertes und forschungsstarkes Team im Bereich Digitalisierung und Informationssicherheit
    - Intensive Betreuung der Dissertation durch einen strukturierten Promotionsprozess
    - Inspirierendes, internationales Arbeitsumfeld für intensiven wissenschaftlichen Austausch

    Ihre Aufgaben:
    - Design, Implementierung und Evaluierung innovativer Algorithmen und Softwarelösungen zur Automatisierung von Geschäftsvorfällen im Gesundheitswesen
    - Analyse großer Datenbestände aus dem Gesundheitswesen auf Basis von Machine Learning-Algorithmen und Ableitung datengetriebener Geschäftsmodelle
    - Mitwirkung bei der Akquise und Durchführung nationaler und internationaler Praxis- und Forschungsprojekte
    - Betreuung von Lehrveranstaltungen

    Ihr Profil:
    - Großes Interesse innovative Lösungskonzepte sowohl an der Universität als auch vor Ort beim Kooperationspartner zu entwickeln und ökonomisch zu bewerten
    - Projekterfahrung in der Implementierung von Anwendungssystemen (bspw. Java, C#, Oracle)
    - Aktuelle Kenntnisse von Methoden des Machine Learnings (bspw. Supervised und Unsupervised Learning, Kenntnisse von statistischen Modellen) und gängigen Frameworks (bspw. Python, Scikit-learn, TensorFlow) sowie hohe Eigenmotivation diese zu vertiefen
    - Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Fachgebiete Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder verwandter Fachrichtungen
    - Fließende Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt
    - Praxis- oder/und Auslandserfahrungen sind von Vorteil
    - Teamfähigkeit, Offenheit, Flexibilität sowie die Fähigkeit und Motivation zu selbstständigem, gewissenhaftem und eigenverantwortlichem wissenschaftlichen Arbeiten

    Die Stelle soll der Qualifizierung des wissenschaftlichen Nachwuchses dienen und bietet die Möglichkeit zur Promotion. Die Stelle ist teilzeitgeeignet.

    Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Die Universität hat sich zum Ziel gesetzt, mehr schwerbehinderte Menschen zu beschäftigen. Bewerbungen Schwerbehinderter erhalten bei gleicher Qualifikation den Vorzug.

    Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen werden bis zum 30.08.2019, in elektronischer Form, erbeten an: Prof. Dr. Simon Trang, Mail: simon.trang@uni-goettingen.de. Bitte geben Sie die Stellen-ID an.

    Hinweis:
    Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerberdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO).