Aktuelle Ansätze in der Produktion und Logistik [M.WIWI-BWL.0028]

Thema: Simulation im Supply Chain Management
M.Sc. Beatriz Beyer, Prof. Dr. Matthias Klumpp

1. Hintergrund und Zielsetzung
Simulationsmodelle und Simulationssoftware werden in Unternehmen und im Bereich der Produktion, Logistik und Supply Chain Management zur Entscheidungsunterstützung vermehrt genutzt (vgl. Mejia et al. 2016; Knol et al. 2019; Goienetxea Uriarte et al. 2017; Boero et al. 2015; Gottwalt et al. 2011; Jahangirian et al. 2010; Biethahn et al. 1999; Robinson 2004; Zhang et al. 2011). Das Seminar betrachtet verschiedene Themen im Bereich der Entscheidungsunterstützung mit Hilfe von Simulationsmodellen. Ziel ist die eigenständige, forschungsorientierte und reflektierte wissenschaftliche Bearbeitung von Themen der Simulation als Entscheidungsunterstützung in Produktion, Logistik und im Supply Chain Management durch die Studierenden am Beispiel konkreter Anwendungsfälle und eine managementorientierte Diskussion zu Handlungsoptionen in diesem Zusammenhang.

2. Termine und Zielgruppe
Das Seminar richtet sich an Master-Studierende der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät. Es werden verpflichtende Blockveranstaltungstermine wie folgt durchgeführt:

  • Mo 20.04.2020 16.00 bis 20.00 Uhr (Einführung, Aufgabenstellungen, Schulung Methoden)
  • Mo 13.07.2020 & 14.07.2020 14.00 bis 18.00 Uhr (Präsentationen und Diskussion)
  • Abgabetermin Seminararbeiten (digital und gedruckt): Mo 06.07.2020 bis 14:00 Uhr - Oec 1.226



3. Anmeldung und Bearbeitungsthemen
Eine Anmeldung ist zwingend bis zum 13.04.2020 über Stud.IP notwendig. Die Anmeldung ist nur gültig in Verbindung mit einer Anwesenheit zur Einführungsveranstaltung am 20.04.2020. Eine Abmeldung von der Veranstaltung ist bis zum Mi 29.04.2020 letztmalig möglich, danach werden alle Seminarleistungen angemeldeter Teilnehmer bewertet. Es werden die folgenden Bearbeitungsthemen für Studierendengruppen zwischen 2 und 3 Personen angeboten (Bearbeitungsumfang 15 Seiten pro Person). Die Themenauswahl und Teamzuordnung erfolgt im Rahmen des ersten Präsenztermins. Die maximale Teilnehmerzahl im Seminar beträgt 12 Personen . [1]

Themen:
werden in Kürze bekannt gegeben.

4. Literatur


  • Biethahn, Jörg; Hummeltenberg, Wilhelm; Schmidt, Bernd; Stähly, Paul; Witte, Thomas (Hg.) (1999): Simulation als betriebliche Entscheidungshilfe. State of the Art und neuere Entwicklungen. Heidelberg: Physica-Verlag HD.
  • Boero, Riccardo; Morini, Matteo; Sonnessa, Michele; Terna, Pietro (2015): Agent-based models of the economy. From theories to applications: Palgrave Macmillan. Online verfügbar unter http://www.worldcat.org/oclc/903473861
  • Goienetxea Uriarte, Ainhoa; Ruiz Zúñiga, Enrique; Urenda Moris, Matías; Ng, Amos H.C. (2017): How can decision makers be supported in the improvement of an emergency department? A simulation, optimization and data mining approach. In: Operations Research for Health Care 15, S. 102–122. DOI: 10.1016/j.orhc.2017.10.003.
  • Gottwalt, Sebastian; Ketter, Wolfgang; Block, Carsten; Collins, John; Weinhardt, Christof (2011): Demand side management—A simulation of household behavior under variable prices. In: Energy Policy 39 (12), S. 8163–8174. DOI: 10.1016/j.enpol.2011.10.016.
  • Jahangirian, Mohsen; Eldabi, Tillal; Naseer, Aisha; Stergioulas, Lampros K.; Young, Terry (2010): Simulation in manufacturing and business. A review. In: European Journal of Operational Research 203 (1), S. 1–13. DOI: 10.1016/j.ejor.2009.06.004.
  • Knol, Arthur; Sharpanskykh, Alexei; Janssen, Stef (2019): Analyzing airport security checkpoint performance using cognitive agent models. In: Journal of Air Transport Management 75, S. 39-50.
  • Mejia, Jezreel; Muñoz, Mirna; Rocha, Álvaro; Calvo-Manzano, Jose (Hg.) (2016): Trends and Applications in Software Engineering. Proceedings of the 4th International Conference on Software Process Improvement CIMPS'2015. International Conference on Software Process Improvement. 1st ed. 2016. Cham: Springer (Advances in Intelligent Systems and Computing, 405). Online verfügbar unter http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&AN=1083975.
  • Robinson, Stewart (2004): Simulation modelling. The practice of model development & use. Chichester: Wiley.
  • Zhang, Ting; Gensler, Sonja; Garcia, Rosanna (2011): A study of the diffusion of alternative fuel vehicles. An agent-based modeling approach. In: Journal of Product Innovation Management 28, S. 152-168.