Abschlussarbeiten

Offener Themenbereich
Umweltmonitoring von:
- Forstlichen Störungsflächen - Wechselbeziehungen biophysikalische Parameter im Kontext Managementbewertung und Wiederbewaldung
- Wechselwirkung Schneedynamik und Vegetationsentwicklung
- Renaturierungsmaßnahmen in wiedervernässten Mooren - Wechselbeziehung Wasserstand und Vegetationentwicklung
- Waldbrandflächen - Vegetations- und Totholzentwicklung
Methoden:
- Fernerkundung und GIS
- Sensorik: mikroklimatische Messung, Fernerkundung optisch/thermal/Lidar, Satellit/UAV

Themenliste:
Derzeit sind keine konkreten Themen offen.

Bachelorarbeiten

WS23/24: Drohnengestütztes Monitoring eines wiedervernässten Moores mittels Wärmebildern und Bodensensorik.

WS23/24: Bewertung Wiederbewaldungspotenzials in stehendem Totholz mittels eines Drahtlosnetzwerkes zur Messung des Anteils der photosynthetisch aktiven Strahlung (FAPAR). -- abgeschlossen

SS23: Erkennung von Wärmeanomalien in Thermal-Drohnenaufnahmen durch Analyse und Interpretierung mit Python. -- abgeschlossen

SS23: Bewertung der räumlich-zeitlichen Konsistenz von Sentinel-2- und Sentinel-3-FAPAR-Produkten (Anteil der photosynthetisch aktiven Strahlung) und Validierung anhand digitaler Hemisphärenphotographie (DHP) - eine Fallstudie im Südharz. -- abgeschlossen

WS22/23: Vergleichbarkeit des NDVI von Landsat-8 und Sentinel-2 Daten anhand von Landnutzungsklassen im Harz. -- abgeschlossen

WS22/23: Charakterisierung mikroklimatischer Unterschiede anhand von hochauflösenden UAV-Daten auf forstlichen Störungsflächen im Südharz. -- abgeschlossen

SS22: UAV-gestützte Kartierung von Sukzessionsvegetation auf forstlichen Störungsflächen im Südharz. -- abgeschlossen

WS21/22: GIS-gestützte Risikobewertung des Standortwasserhaushaltes bei Starkniederschlägen am Fallbeispiel Mosbach, Thüringer Wald. (Kooperation mit P. Koal, FFK Gotha, ThüringenForst) -- abgeschlossen


Masterarbeiten

SS24: Fernerkundungsanalyse zur räumlichen Vitalitätsentwicklung der Rotbuche im Südharz während der Trockenperiode im Zeitraum 2018-2022.

WS23/24: Quantitative Vegetationsanalyse von biophysikalischen Variablen mit hochauflösender Fernerkundung auf forstlichen Schadflächen im Südharz.

WS23/24: Monitoring forest disturbance plots in the Southern Harz mountains – a comparison of Sentinel-2 and UAV-derived FCOVER.

WS23/24: Monitoring forest disturbance plots using and validating Sentinel-2-derived biophysical variables (LAI, FAPAR).

WS23/24: Entwicklung von stehendem Totholz nach Waldbrand im Nationalpark Harz mittels UAV-Lidar und Hemisphärenphotographie. -- abgeschlossen

SS23: Towards an automated workflow for assessing effets of forest disturbance on land surface temperature in low mountain ranges of Central Germany using GEE and the Landsat archive. -- abgeschlossen

WS22/23: Qualitätsbewertung von aus Sentinel-2 abgeleiteten LAI-Zeitreihen anhand von direkten LAI-Messungen und Hemisphärenphotographie an einem Buchenwaldstandort - eine Einschätzung im Kontext aktueller Dürrephänomene. -- abgeschlossen

WS21/22: Monitoring von multitemporalen Veränderungen der Oberflächentemperatur auf Schad- und Waldflächen im Südharz anhand von Landsat8-Daten. -- abgeschlossen

SS21: Vergleich biophysikalischer Produkte von Sentinel-2 zur Detektion von Veränderungen der Fichten- und Buchenbeständen im Südharz. -- abgeschlossen

SS21: Fernerkundliche Veränderungsanalyse in Buchen- und Fichtenwaldbeständen - Wirkungsanalyse von Umwelt- und Standortfaktoren am Beispiel von Waldbeständen in Nordthüringen. -- abgeschlossen

SS21: Monitoring der Vitalität von buchendominierten Laubwäldern mit unterschiedlicher Bewirtschaftungsintensität mittels Sentinel-2 Satellitenbildern und Laserscanntechnik. -- abgeschlossen

SS21: Spatiotemporal patterns of forest change from Sentinel-2 imagery in Thuringia between 2017 and 2021 and their relationchips to forest site factors. (Kooperation mit Dr. A. Tischer, Geographie, FSU Jena) -- abgeschlossen

SS21: Machine learning-basierte Waldtypenkartierung auf Basis von scikit-learn durch random forest und gradient boosting - eine vergleichende Studie. -- abgeschlossen