Michael Schlee

• Seit 01.12.2020
  Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Digital Humanities


• 10/2019 – heute
  Studium der Informatik (B.SC.) an der Friedrich Alexander Universität Erlangen‑Nürnberg Erlangen


• 04/2018 – heute
  Studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für Landwirtschaftliche Betriebslehre, Georg‑August‑Universität Göttingen
  
  Das Paper „Topics in German Agricultural News between 2007 and 2018: A Structural Topic Model Approach“ wurde bei der Prüfungskomission zur Veröffentlichung auf der 60. GEWISOLA Jahrestagung eingereicht


• 04/2019 – 09/2019
  Masterand am Fraunhofer Institut für Integrierte Schaltungen Erlangen
  
  Thesis: „Improving approaches for detection and classification of breast cancer metastases in hematoxylin and eosin stained lymph node whole‑slide‑images within the scope of the CAMELYON17 challenge”


• 09/2018 – 02/2019
  Studium an der Universidad de Lisboa Lissabon, Portugal


• 10/2016 – 09/2019
  Studium der Angewandten Statistik (M.SC.) an der Georg August Universität Göttingen


• 04/2018 - 09/2018
  Implementierung eines zensierten GAMLSS für Daten aus einem Brustkrebsvorsorgeregister im Rahmen des Kurses Practical Statistical Training mit der Programmiersprache R


• 04/2017 - 09/2017
  Effiziente Implementierung von LASSO in GLMMs mit ordinalskalierter abhängiger Variable im Modul Statistical Programming with R mit der Programmiersprache R


• 09/2017 - 04/2018
  Implementierung eines Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo Algorithmus’ im Seminar Current Topics in Applied Statistics in R


• 04/2018 - 06/2018
  Implementierung eines neuronalen Netzes für die Vorhersage von Straftaten im Rahmen der Kaggle Challenge San Francisco Crime Classification im Kurs Pattern Recognition and Machine Learning in Python


• 09/2018 - 03/2019
  Implementierung and Evaluation von supervised und unsupervised Klassifizierungsalgorithmen für die Kategorisierung von psychischen Krankheiten im Rahmen der Kaggle Challenge Mental Health in Tech Survey im Kurs Machine Learning in Python


• 10/2012 – 09/2016
  Studium der Wirtschaftswissenschaften (B.A.) an der Friedrich Alexander Universität Erlangen‑Nürnberg Nürnberg, Schwerpunkt: Betriebswirtschaftslehre, Studienbereich: Quantitative Methoden der Wirtschafts‑ und Sozialwissenschaften
  Thesis: „Ansätze des kollaborativen Filterns unter Verwendung zeitlicher Information”


• 07/2016 – 9/2016
  Praktikant bei Kantar Deutschland GmbH (ehemals TNS Infratest GmbH) München


• 04/2016 – 06/2016
  Praktikant bei Ipsos München


• 09/2009 – 06/2012
  Abitur am Bayernkolleg Schweinfurt


• 09/2008 – 08/2009
  Freiwilliges Soziales Jahr am Geistliches Zentrum Schwanberg e.V., Rödelsee

Forschungsinteressen

• Computer vision
• Machine learning
• Frequentist and Bayesian Deep learning approaches