Räumliche Statistik
Zeit
Vorlesung:
Übung:
Ort
Vorlesung: MZG/Blauer Turm - 8.136
Übung:
Inhalte
Vorraussichtlich:
- Thema 1: Stochastische Prozesse
- Thema 2: Räumliche Punktprozesse
- Thema 3: Kriging
- Thema 4: Gauß-Markov Zufallsfelder
Beschreibung
Analyse räumlich angeordneter Daten wobei entweder stetige bzw. diskrete räumliche Informationen vorliegen oder die räumliche Information selbst als zufällig angesehen wird. Hierbei werden einerseits statistische Modelle analysiert, die räumliche Daten beinhalten, andererseits stochastische Prozesse räumlicher Daten behandelt.
Dozenten
Vorlesung: Dr. Fabian Sobotka
Übung: Dipl. Math. Nadja Klein
Weitere Infos
Eine andere Statistikveranstaltung aus dem Master sollte bereits besucht worden sein.
Teilnehmer werden gebeten, einen eigenen Laptop mitzubringen.
Stand: 21. Juni 2012