Lehrprogramm

Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2019/2020


  • Internationale Finanzmärkte (Bachelor)

    Das Modul findet auf Deutsch statt. Informationen zur Vorlesung finden Sie [hier]
    Informationen zur Übung finden Sie [hier]
    und die neue Modulbeschreibung finden Sie hier [hier]


  • Grundlagen der internationalen Wirtschaftsbeziehungen (Bachelor)

    Das Modul findet in Kooperation mit der Professur für Internationale Ökonomik statt. Informationen zur Vorlesung finden Sie [hier]
    Informationen zur Übung finden Sie [hier]


  • Makroökonomik I

    Informationen zur Vorlesung finden Sie [hier]
    Informationen zum Tutorium finden Sie [hier]
    Informationen zur Übung finden Sie [hier]


  • The Economics of the European Monetary Union (Bachelor)

    Informationen zur Vorlesung finden Sie [hier]
    und die neue Modulbeschreibung finden Sie hier [hier]


  • Financial Markets and the Macroeconomy (Master)

    Informationen zum Seminar finden Sie [hier]


    Lehrveranstaltungen in vergangenen Semestern:


    Bachelor


  • Mikroökonomik I (Sommer 2015, Winter 2016/17)

  • Mikroökonomik II (Winter 2015/16, Sommer 2017)

  • International Financial Markets (Winter 2014/15 & 2017/2018 & 2018/2019, Sommer 2016)

  • Seminar in International Financial Markets (Winter 2016/17 & 2017/2018, Sommer 2017–2019)

  • Seminar Topics in International Finance (Winter 2015/16)

  • Seminar in Empirical Trade (Sommer 2017 & 2018, Winter 2017/2018)

  • Seminar on European Integration (Sommer 2018)


    Master


  • Reale Außenwirtschaft (Winter 2015/16)

  • International Trade (Sommer 2015–2018, Winter 2016/17 & 2017/2018 & 2018/2019)

  • Financial Econometrics (Winter 2014/15, Sommer 2016 & 2017, Sommer 2019)

  • Seminar in Financial Econometrics (Winter 2015/16–2017/2018)

  • Seminar The Global Business Cycle (Sommer 2015)

  • Seminar Financial Markets and the Macroeconomy (Winter 2014/15)

  • Seminar Business Cycles in Developing Countries (Sommer 2016–2019)


    Doktoranden


  • Time-series analysis by State-Space methods. Classical and Bayesian Approaches (Sommer 2016 & 2017, Sommer 2019)