Institute of Computer Science
Schrift vergrößern Schrift verkleinernBarrierefreie Version
Search| Deutsch
News


rss feed  ics calendar

General

275 Jahre - Mitarbeiterfest - Markt der Möglichkeiten

Anlässlich des 275-jährigen Jubiläums der Georg-August-Universität lädt das Präsidium der Universität alle Mitarbeiter der Universität und der Universitätsmedizin Göttingen zu einem großen Mitarbeiterfest ein. Es findet am Donnerstag den 31.05.2012, 15h bis ~21h, im Foyer des ZHG, sowie auf dem kleinen und dem großen Campus statt. [.pdf]



Ideenwettbewerb für Studierende 2012

Der Ideenwettbewerb für Studierende 2012 startet unter dem Motto »Diversität? ? Vielfalt fördern!«. Studierende sind herzlich eingeladen, Vorschläge einzubringen, wie sich unterschiedliche Bildungsbiographien, Lebensumstände, Motivationen und berufliche Pläne in den Studienalltag einbeziehen lassen. Ganz einfach: mitmachen, teilnehmen und verändern! Zu gewinnen gibt es sowohl lohnenswerte Geldprämien als auch Sachpreise in Höhe von insgesamt 3.000 Euro. Der Einsendeschluss ist der 6. Juli 2012. more...



Nacht der Wissenschaft 2012

Auch in diesem Jahr findet wieder die "Nacht der Wissenschaft" statt, d.h. Interessierte können Universitätsluft schnuppern sowie Forschung und Lehre am Wissenschaftsstandort Göttingen hautnah erleben: Das Zentrum für Angewandte Informatik (ZAI) bietet am Sonnabend, 24. November 2012 zwischen 18 und 24 Uhr interessante Vorträge und Präsentationen an für Jung und Alt. (Nähere Details in Kürze). more...



Colloquium

Evolutionary Multiobjective Optimization for Green Clouds
Associate Professor Dr. Jun Suzuki

30.05.2012  16:15h - 18:00h, Institut für Informatik, Goldschmidtstr. 7, Seminarraum 0.101


As Internet data centers (IDCs) have been increasing in scale and complexity, they are currently a significant source of energy consumption and CO2 emission. Green Monster is a framework to operate a federation (i.e., cloud) of IDCs in a ?green? way. It dynamically moves services (i.e., workload) across IDCs for reducing their carbon footprint while maintaining their performance. It makes decisions of service migration and placement with an evolutionary multiobjective optimization algorithm (EMOA) that evolves a set of solution candidates through global and local search processes. The proposed EMOA considers conflicting optimization objectives (e.g., renewable energy consumption and performance) and seeks the Pareto-optimal solutions by balancing the trade-offs among those objectives subject to a given capacity constraint for each IDC. This presentation will overview the design of the proposed EMOA and provide a series of simulation results.







ifi_logo_