Projektstudium - M.WIWI-BWL.0059
Termine und Themen
Termine Sommersemester 2020
| Was | Fristen und Termine |
|---|---|
| Themenveröffentlichung | am 12.02.2019 - 14:00 Uhr >> Allgemeine Informationen zum organisatorischem Ablauf << |
| Einarbeitung ins Thema | bis 30.03.2020 |
| Spätester Starttermin | 01.04.2020 |
| Anmeldung im FlexNow | bis 17.04.2020 |
| Zwischenpräsentation | Anfang Juli |
| Abschlusspräsentation | Spätestens Anfang September |
| Abgabe der Dokumentation | Spätestens Ende September |
Offene Termine Wintersemester 2019/20
| Was | Fristen und Termine |
|---|---|
| Abschlusspräsentation | Spätestens Anfang März |
| Abgabe der Dokumentation | Spätestens Ende März |
Bewerbung
- Idealerweise melden sich komplette Projektteams direkt per E-Mail beim Betreuer für eine verbindliche Bewerbung
- Einzelpersonen können Interesse äußern und werden an unvollständige Teams vermittelt
- Sollten Sie sich für Themen verschiedener Betreuer interessieren, schreiben Sie bitte eine E-Mail mit Ihren Themen-Präferenzen an alle Betreuer!
- Die Themen werden nach First-Come-First-Served-Prinzip vergeben und nach der Vergabe ausgegraut
Themen im SoSe 2020
Bitte vor der Bewerbung lesen: Detaillierte Projektbeschreibungen für das Sommersemester 2020
| Betreuer | Nr. | Thema |
|---|---|---|
| J. Busse | 1 | Evaluation eines Vorgehensmodells zur systematische Konzeption von (multimedialem) Micro Content (zum Einsatz in der universitären Lehre) |
| P. Hartmann & M. Pamuk |
2 | Entwicklung eines teilautomatischen Korrekturhilfetools zur Korrektur, Bewertung und Analyse von E-Klausuren (basierend auf ILIAS-Daten) |
| K. Koch | 3 | Prototypische Entwicklung einer Simulationsumgebung zum Evaluieren von trainierten maschinellen Lernalgorithmen zum Erkennen von Empörungswellen |
| A. Lange | 4 | Empirische Untersuchung zum Einsatz IT-gestützter Lernformate für die kaufmännische Aus- und Weiterbildung in Unternehmen |
| H. Wesseloh | 5 | Demonstration und Evaluation einer gamifizierten App zum Fördern intrinsischer Motivation |
| S. Zenker | 6 | Evaluationsstudie zum Einsatz eines Smartwatch-basierten mobilen Informationssystems zur Prozessunterstützung in der Praxis |
| M. Ziaeetabar | 7 | Challenges and Solutions to Machine Learning-Based Emotion Analysis of Textual Data |