Lehre

Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2022/2022

In dieser Veranstaltung werden erste Einführungen zu tiefergehenden Inferenzansätzen und Modellierungstechniken angeschnitten. Dies beinhaltet sowohl einen Ausflug in die bayesianische Statistik und verschiedene Lernverfahren, als auch Modelleriungsansätze jenseits linearer Modelle, wie zum Beispiel Quantilregression.
In diesem Seminar werden wichtige Arbeiten aus dem Bereich der Geostatistik und der räumlichen Modellierung diskutiert. Die Veranstaltung richtet sich an Masterstudent*innen des Studiengangs Angewandte Statistik im 3. oder 4. Semester.
Diese Veranstaltung bietet eine Einführung in stochastische Prozesse und räumliche Statistik.

Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2022

Diese Veranstaltung richtet sich an Masterstudent*innen des Masterstudiengangs Angewandte Statistik im 3. oder 4. Semester und behandelt verschiedene Themen aus dem Bereich der multivariaten Statistik
Diese Veranstaltung vermittelt unter anderem Inhalte aus den Feldern der generalisierten linearen Modellen, Verteilungsregression und nicht-parametrischer Regression und richtet sich and Studierende des Masterstudiengangs Angewandte Statistik.
Die Statistikvorlesung in den Bachelorstudiengängen der Wirtschaftswissenschaften gibt eine allgemeine Übersicht über statistische Verfahren und ist die Grundlage für viele weiterführende Veranstaltungen.

Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2021/2022

In dieser Veranstaltung werden erste Einführungen zu tiefergehenden Inferenzansätzen und Modellierungstechniken angeschnitten. Dies beinhaltet sowohl einen Ausflug in die bayesianische Statistik und verschiedene Lernverfahren, als auch Modelleriungsansätze jenseits linearer Modelle, wie zum Beispiel Quantilregression.
Die Statistikvorlesung in den Bachelorstudiengängen der Wirtschaftswissenschaften gibt eine allgemeine Übersicht über statistische Verfahren und ist die Grundlage für viele weiterführende Veranstaltungen.
In diesem Seminar werden wichtige Arbeiten aus dem Bereich des statistischen Boostings behandelt. Die einzelnen Artikel fokussieren sich auf die Entwicklung von den ersten auf Boosting fußenden Klassifikationsalgorithmen bis hin zu modernen modellbasierten Gradientenboostingverfahren. Die Veranstaltung richtet sich an Masterstudent*innen des Studiengangs Angewandte Statistik im 3. oder 4. Semester.
Diese Veranstaltung bietet eine Einführung in stochastische Prozesse und räumliche Statistik.

Lehrveranstaltungen vergangener Semester

  • Multivariate Statistics (SoSe 2021; Dozent: Dr. Benjamin Säfken, Dr. Manuel Carlan)
  • DATA Science II: Statistik (Bachelor (SoSe 2021; Dozent: Dr. Benjamin Säfken)
  • Current Topics in Applied Statistics (WiSe 2020/2021; Dozent: Prof.Dr. Philipp Otto)
  • Statistik (Bachelor)(WiSe 2020/2021; Dozent*inn*en: Prof.Dr. Philipp Otto, Dr. Alexander Silbersdorff, Anne Berner, Markus Fülle)
  • DATA Science II: Statistik (Bachelor) (SoSe 2020; Dozent: Prof.Dr. Philipp Otto)
  • Statistik (Bachelor)(SoSe 2020; Dozenten: Prof.Dr. Philipp Otto, Dr. Alexander Silbersdorff)