WP5 Digitale Datenintegration (PI Alexander Knohl)
Ziel: Digital Forest wird einzigartige und komplementäre Datensätze zu sensorbasierten Zeitreihen erzeugen. Diese umfasssen 3D Punktwolken aus Laserscanning und Satellitendaten-basierte Datenwürfel unterschiedlicher räumlicher, zeitlicher und spektraler Auflösung. Eine Schlüsselinnovation von Digital Forest wird die Integration dieser Daten in einem Monitoringsystem für den Wald in annähernder Echtzeit sein. Elemente dieses Systems sind cloudbasierte Datenspeicherung, Vorhersage von Wasser- und Kohlendioxidflüssen im Wald auf kurzen Zeitskalen und ein Frühwarnsystem für Trockenstress.
Ansatz: Zeitreihen von Sensoren im Wald (WP1 and 2) werden automatisch in annähernder Echtzeit in das Rechenzentrum der Universität Göttingen hochgeladen, automatisch in die Zeitreihen-Datenbank integriert (InfluxDB, https://www.influxdata.com), und visualisiert durch die grafische Schnittstelle Grafana (https://grafana.com). Alle Daten (Zeitreihen aus WP1 and 2, Laserscanning-Daten aus WP3 und Fernerkundungsdaten aus WP4) werden dann passend aufbereitet und in cloudbasierten Formaten gespeichert (z.B. zarr), so dass sie für die visuelle Darstellung und Überprüfung auch für alle andern Projektpartner zur Verfügung stehen. Alle Daten werden im Open Access sein, und wir werden im Projekt den FAIR Prinzipien folgen (auffindbar, zugänglich, interoperabel und reproduzierbar).