KI Sessions der GGG

Die Einzelsitzungen sind nicht als herkömmliche Schulungen konzipiert. Stattdessen bieten sie ein regelmäßiges Forum für Austausch, Reflexion, gegenseitiges Lernen und Selbstermächtigung. Gemeinsam werden die Teilnehmenden konkrete KI-Tools und Arbeitsabläufe diskutieren, deren Chancen und Grenzen kritisch beleuchten und aktuelle Entwicklungen auf ihre eigenen Promotionsprojekte und disziplinären Kontexte beziehen.

Alle Sitzungen können unabhängig voneinander besucht werden.

Diese Reihe ist als offener Raum konzipiert, in dem Promovierende eigene Fragen, Unsicherheiten, Erfahrungen und Beispiele einbringen können. Vorkenntnisse im Umgang mit KI-Tools sind nicht erforderlich, und es besteht kein Druck, ausgefeilte Arbeitsabläufe oder „Best Practices“ zu präsentieren. Stattdessen soll ein offener Austausch entstehen, in dem Teilnehmende laut nachdenken, Möglichkeiten ausloten, Zweifel teilen und ohne Vorurteile voneinander lernen können.

Wenn Sie bereits über fundierte Fachkenntnisse verfügen, eigene KI-Workflows erstellen, mit agentenbasierten Systemen experimentieren oder genau wissen, was ein „agent harness“ ist: Kommen Sie vorbei! Wir freuen uns, von unterschiedlichen Erfahrungen zu lernen und gemeinsam Möglichkeiten der Weiterentwicklung zu erörtern. Die Reihe ist als Raum gedacht, in dem sich unterschiedliche Wissensstufen begegnen – von ersten Fragen und vorsichtigen Experimenten bis hin zu fortgeschrittenen Praktiken und technischen Einblicken.

Ausgehend von einem übergeordneten Blickwinkel – dem fortschreitenden, KI-getriebenen Wandel von Wissen, Schreiben, Forschung und akademischem Selbstverständnis – werden sich die Einzelsitzungen konkreten Anwendungsfragen zuwenden: Wie können Promovierende KI-Tools produktiv und verantwortungsbewusst einsetzen? Wo unterstützen diese Tools das Denken, Schreiben, Strukturieren und die Zusammenarbeit? Wo bergen sie Risiken, schaffen Abhängigkeiten oder werfen neue ethische Fragen auf? Was bedeutet akademische Integrität im Zeitalter immer leistungsfähigerer KI-Systeme?

Trainer: Die interaktiven Onlinesitzungen bereichert Dr. Christian Steinau mit Impulsen und Moderation. Christian Steinau (Dr. phil.) mag Formate, in denen aus Austausch konkrete Bewegung entsteht. Seine wissenschaftliche Heimat ist die LMU München, wo er zum Thema Urteilskraft promoviert hat: einer Fähigkeit, die im Umgang mit KI heute neu an Bedeutung gewinnt. Denn je besser KI-Systeme Texte, Analysen und Ideen produzieren, desto wichtiger wird die Frage, wie wir ihre Outputs prüfen, einordnen und verantwortungsvoll nutzen. Als Leiter eines Transfer Labs arbeitete er an der Schnittstelle von Forschung, Gesellschaft und Anwendung. 2020 gründete er das Cultural Policy Lab, das er seit 2025 als Forschungsunternehmen im Bereich Kultur- und Kreativwirtschaft führt. Seine Formate verbinden Neugier auf neue Technologien mit wissenschaftlicher Sorgfalt, Peer-Learning und einem klaren Fokus auf Integrität und Praxisnutzen.

Interne Expert*innen: Neben dem Trainer stehen verschiedene Experten des Göttinger Campus für Fragen und den Austausch zur Verfügung.

Teilnehmende sind herzlich eingeladen, ihre eigenen Fragen, Erfahrungen, Werkzeuge, Arbeitsabläufe und kritischen Perspektiven einzubringen. Ziel ist es, voneinander zu lernen, interdisziplinäre Netzwerke aufzubauen und praktische, reflektierte und zukunftsorientierte Ansätze für den Umgang mit KI in der Promotion zu entwickeln.

The first KI/AI Session focuses on one of the most relevant areas of doctoral work: academic writing. AI tools can support many phases of the writing process — from developing ideas, structuring arguments and drafting sections to revising style, receiving feedback, translating between languages or preparing a manuscript for submission. At the same time, they raise important questions about authorship, transparency, plagiarism, bias, academic integrity and the role of one’s own scholarly voice.

In this session, we will look at the writing process step by step and discuss how large language models, AI assistants and agentic AI workflows can be used in responsible, productive and critically informed ways. Short inputs will introduce ideal-typical AI-supported writing settings, from simple prompt-based support to more complex agent-based writing workflows. Participants are invited to bring concrete writing-related questions, challenges or examples from their own doctoral practice.

Dr. Sabine Heerwart will be available for questions and exchange regarding good research practice, Dr. Ella Grieshammer from the International Writing Lab will share her expertise on the use of AI in writing, and the GWDG will send an expert for its AI tools and services.

Link for details and registration: https://uni-goettingen.de/de/707985.html

The second AI Session is an open lab for everything that is currently on your mind when it comes to AI and doctoral research.

• What are you already trying out?
• What feels helpful, confusing, risky or promising?
• Which tools are you using — or deliberately not using?
• Where do you feel you need orientation, feedback or simply a place to think things through with others?

The session will take the form of a mini barcamp. This means that participants themselves help shape the agenda. At the beginning, we will collect questions, topics, tools, workflows and concerns from the group. Based on these interests, we will form smaller discussion or practice groups and explore selected topics in more depth.

You are warmly invited to come with your own questions, half-formed ideas, practical examples, doubts or experiments. You do not need to have a finished workflow or a clear position on AI. The point is precisely to create a space where doctoral researchers can speak openly, compare experiences across disciplines and reflect together on how AI is already changing research practices.

Possible topics may include literature work, writing, data analysis, translation, productivity, teaching, research design, agentic AI, reflection on bias or ethical questions, discipline-specific use cases or advanced AI workflows. Participants who already experiment with AI tools, build their own workflows or work with agentic systems are especially welcome to share their experiences — not as a showcase, but as a contribution to collective learning.

Why join? Because many doctoral researchers are currently facing similar questions, but often deal with them alone. This session offers a friendly, interdisciplinary and non-judgemental space to exchange experiences, ask practical questions, receive feedback and discover how others are navigating the same transformation.

The goal is to move from uncertainty to shared orientation and from big questions about the future of research to concrete, usable insights for one’s own doctoral practice.

Link for details and registration: https://uni-goettingen.de/de/707987.html

Das Thema der dritten KI Session der GGG steht noch nicht fest.

Warum? Wir möchten diese Online-Reihe so bedarfsgerecht und aktuell gestalten wie möglich, um der rasanten Entwicklung in diesem Bereich Rechnung zu tragen.

Wie? Zusammen gestalten die GGG und der Moderator der Reihe die Sitzungen sukzessive in rollender Planung. Dabei berücksichtigen wir den KI-Qualifizierungsbedarf aus unterschiedlichen Perspektiven gemäß folgender Quellen:

• Die Ergebnisse der Umfrage zu KI-Qualifizierungsbedarfen unter GGG-Mitgliedern vom April 2026 dienen als quantitative Grundlage für die Sitzungsthemen.
• Die Planung bezieht Evaluationen und Rückmeldung vorangehender KI Sessions in die Planung der weiteren Sitzungen ein.
• Zusätzlich haben Betreuende, Koordinator:innen und Promovierende jederzeit die Möglichkeit, Anfragen und Wünsche zur Format und/oder Themen zu formulieren.

Bitte richten Sie alle entsprechenden Nach- und Anfragen an: ggg.kursanmeldung@uni-goettingen.de oder rufen Sie Dr. Nelly Schubert an unter 0551 39-28219.

t.b.a.

(Sie sind herzlich eingeladen, diese Sitzung mit Ihren Ideen und Wünschen mitzugestalten!)

t.b.a.

(Sie sind herzlich eingeladen, diese Sitzung mit Ihren Ideen und Wünschen mitzugestalten!)