Lars Knieper
Als Teil des Data Science Hubs habe ich an der Erstellung unser Webapp-Sammlung mitgewirkt.
Forschungsinteressen
- Statistical Boosting
- Generalised Geo-Additive Mixed Models
Lehre
- Advanced Statistical Inference (Likelihood and Bayes) (WiSe2023/2024)
- Data Science II (SoSe2023, SoSe2024)
- Grundlagen Bayesianischer Statistik und Statistisches Lernen (WiSe2024/2025)
- Praktikum Statistische Modellierung (SoSe2024, SoSe2025)
Für Abschlussarbeiten bietet sich ein persönliches Gespräch an, sodass auch Themen außerhalb der hier angebotenen Abschlussarbeiten möglich sind.
Software
mermboost - A novel gradient boosting framework for mixed models. [R pacakge via CRAN]Publikationen
Konferenzbeiträge
- IWSM 2025 Spatially aware gradient boosting towards sparser models (Vortrag)
- DAGStat 2025 Re-thinking spatial components in gradient boosting (Vortrag)
- CompStat 2024 Spatial Confounding in Gradient Boosting (Vortrag)
- IWSM 2024 Spatial Confounding in Gradient Boosting (Vortrag)
- CMStatistics 2023 A novel gradient boosting framework for generalised additive mixed models (Vortrag)
- IWSM 2023 A novel gradient boosting framework for generalised additive mixed models (Poster)
- Statistical Computing 2022 Gradient boosting for linear mixed effects logit models