Themen für Abschlussarbeiten (Bachelor & Master)

Allgemeine Hinweise

Neue Themen werden jeweils Anfang Februar und Anfang Juli auf dieser Seite veröffentlicht.
Bei Interesse an einem Abschlussarbeitsthema wenden Sie sich bitte direkt an den jeweiligen Betreuer. (Sollten Sie sich für mehrere Themen interessieren, so wenden Sie sich bitte an alle Betreuer in einer E-Mail.)
Die rot-markierten Themen sind bereits vergeben. Bitte wählen Sie nur von den freien Themen eines aus!
Alle Themen können grundsätzlich im Rahmen einer Bachelor- oder Masterarbeit bearbeitet werden. Ausnahmen sind beim jeweiligen Thema gesondert gekennzeichnet.
Weitere Hinweise zum Anfertigen von Abschlussarbeiten (Bachelor, Master) finden Sie hier: Deutsch oder Englisch.

Themen im Wintersemester 2022/2023


C. Finke	Evaluation eines hierarchischen digitalen Zwillings zur Unterstützung der industriellen Produktion (Masterarbeit mit Michael Groth)
C. Finke	Strukturierter Vergleich von EDI-Formaten und Distributed-Ledger-Technologien zur Unterstützung von Lieferkettenprozessen
C. Finke	Entwicklung einer Taxonomie zur Klassifizierung von Distributed-Ledger-Technologien zur Unterstützung von Lieferkettenprozessen
M. Groth	Evaluation eines hierarchischen digitalen Zwillings zur Unterstützung der industriellen Produktion (Masterarbeit mit Christian Finke)
M. Groth	Aktueller Stand der Praxis und Forschung von Methoden zur Durchführung der industriellen Ablaufplanung (nur Bachelor)
M. Groth	Entwicklung einer Taxonomie von Produktionsumgebungen im Kontext der industriellen Ablaufplanung im Zeitalter von Industrie 4.0
P. Hartmann	Strukturierte Literaturanalyse zu den Potentialen und Grenzen des Einsatzes von Explainable AI in Lern- und Prüfungssituationen (nur Bachelor)
P. Hartmann	Strukturierte Literaturanalyse zum Nutzervertrauen gegenüber Explainable AI (nur Bachelor)
P. Hartmann	Empirische Untersuchung der Vertrauenswürdigkeit von XAI basierten Korrektursystemen in Prüfungsleistungen (nur Master)
S. Hobert	Konzeption und Entwicklung eines Knowledge Graph-basierten Chatbots im Lehr-/Lernkontext – Eine Design Science Research Studie (nur Master)
S. Hobert	Knowledge Graphs als Wissensbasis für Chatbots – Aktueller Stand in Wissenschaft und Praxis (nur Bachelor)
S. Hobert	Künstliche Intelligenz in Hochschulen – Eine strukturierte Analyse des aktuellen Stands
C. Jokisch und T. Nießner	KI-basierte Analyse zur Priorisierung zukünftiger Issues in der Softwareentwicklung (Nur Master)
C. Jokisch	Strukturierte Literaturanalyse zu Herausforderungen und Lösungsansätzen im Bereich Software Testing in der Praxis (nur Bachelor)
C. Jokisch	Konzeption eines gamifizierten Lernsystems zur Förderung der White-Box Testkompetenzen (nur Bachelor)
C. Jokisch	Konzeption und Entwicklung eines gamifizierten Lernsystems zur Förderung der Grey-Box Testkompetenzen (nur Master)
T. Nießner	Einsatz von KI in der Insolvenzprognose – Eine literaturbasierte Betrachtung von rechtlichen Rahmenbedingungen in der Praxis (nur Bachelor)
T. Nießner	Design Science Research Ansatz zur Entwicklung einer Taxonomie von Explainable AI (XAI) (mit Hartmann - nur Master)
T. Nießner	Konzeption eines Anwendungssystemes zur Identifikation und Visualisierung von Forschungsnetzwerken (nur Bachelor)
M. Pamuk	Regulatorische Anforderungen der BaFin und Einsatz von XAI – Analyse von Potenzialen und Grenzen
M. Pamuk	Konzeption und Implementierung einer Anwendung zur Unterstützung der unternehmensbezogenen Insolvenzprognose mit XAI-Techniken (mit Nießner – Bachelor/Master)
M. Pamuk	Entwicklung eines KI-basierten Ansatzes zur Identifizierung des Zahlungsverhaltens auf Basis einer Zeitreihenanalys (mit Nießner - Bachelor/Master)