Themen für Abschlussarbeiten (Bachelor & Master)

Allgemeine Hinweise

Neue Themen werden jeweils Anfang Februar und Anfang Juli auf dieser Seite veröffentlicht.
Bei Interesse an einem Abschlussarbeitsthema wenden Sie sich bitte direkt an den jeweiligen Betreuer. (Sollten Sie sich für mehrere Themen interessieren, so wenden Sie sich bitte an alle Betreuer in einer E-Mail.)
Die rot-markierten Themen sind bereits vergeben. Bitte wählen Sie nur von den freien Themen eines aus!
Alle Themen können grundsätzlich im Rahmen einer Bachelor- oder Masterarbeit bearbeitet werden. Ausnahmen sind beim jeweiligen Thema gesondert gekennzeichnet.
Weitere Hinweise zum Anfertigen von Abschlussarbeiten (Bachelor, Master) finden Sie hier: Deutsch oder Englisch.

Themen im Wintersemester 2020/2021


Prof. Dr. M. Schumann	KI-basierte Priorisierung der Bearbeitung von Aufgaben in einem IT-System (Bachelor oder Master)
Prof. Dr. M. Schumann	Entwicklung eines Softwaremoduls zur grafischen Veranschaulichung von Konzernbeziehungen (nur Master)
Prof. Dr. M. Schumann	Deep Learning-basierte Prognose des Kundenzahlungsverhaltens (nur Master)
J. Busse	„Micro Learning is everywhere“ – Eine fallstudienbasierte Analyse des Einsatzes von Micro Learning in anderen Lernformaten (nur Bachelor)
J. Busse	Micro Learning in der Hochschullehre – Eine empirische Untersuchung von Einsatzmöglichkeiten aus Sicht von Studierenden (nur Bachelor)
J. Busse	Operationalisierung und Messung von digitaler Kompetenz: Ein aktueller Forschungsstand (nur Bachelor)
C. Finke	State of the Art zum Einsatz von künstlicher Intelligenz innerhalb der Supply-Chain (nur Bachelor)
C. Finke	State of the Art zum Einsatz von digitalen Zwillingen in der Logistikbranche (nur Bachelor)
C. Finke	Anforderungsanalyse und Konzeption einer Anwendung zur automatisierten Abwicklung logistischer Daten- und Zahlungsströme mithilfe von Smart-Contracts innerhalb einer Supply-Chain (nur Master)
P. Hartmann	Stand der Forschung zum kurz- und langfristigen Lernerfolg durch den Einsatz digitaler Lernmodule (nur Bachelor)
P. Hartmann	Strukturierte Literaturanalyse zu Potentialen und Grenzen von digitalen Assessmentmodulen (nur Bachelor)
P. Hartmann	„Take-Home-Exams“ im universitären Kontext – Eine empirische Untersuchung der Akzeptanz von Onlineklausuren (nur Master)
Dr. S. Hobert	Auswirkungen von COVID-19 auf das Lehren und Lernen – Eine Befragung
Dr. S. Hobert	Statistische Analyse von video-basierter Lehre in Zeiten von COVID-19 mit Methoden des Learning Analytics (nur Master)
Dr. S. Hobert	Weitere Masterarbeiten zum Themenfeld Learning Analytics (auf Anfrage)
K. Koch	Evaluation eines Softwareartefakts zum Erkennen sowie Analysieren von digitalen Empörungswellen (nur Master)
A. Lange	Konzeption einer mobilen Micro Learning Anwendung zur Vermittlung von Kompetenzen am Beispiel des kaufmännischen Tätigkeitsbereichs Einkauf (nur Bachelor)
A. Lange	Herausforderungen und Lösungsansätze bei der Einführung von IT-gestützten Lernformaten zur Kompetenzvermittlung in der kaufmännischen Aus- und Weiterbildung (Nur Bachelor)
A. Lange	Konzeption eines Modells zur Entscheidungsunterstützung für die Auswahl geeigneter IT-gestützter Lernformate zur Kompetenzvermittlung in der kaufmännischen Aus- und Weiterbildung (Nur Master)
R. Meyer von Wolff	Stand der Forschung zum Einsatz von Chatbots im Personalwesen – Herausforderungen und Lösungsansätze (nur Bachelor)
R. Meyer von Wolff	Literaturbasierte Konzeption (und prototypische Implementierung) eines Chatbot-basierten Anwendungssystem für den Einsatz im Personalwesen
R. Meyer von Wolff	Vorgehensweise und Herausforderungen beim Chatbot Einsatz – Entwicklung eines Frameworks für Chatbots im Unternehmenskontext
R. Meyer von Wolff	Chatbot-basierte Steuerung einer Hilfefunktion für ein Anwendungssystem (Nur Master) (Praxiskooperation)
T. Nießner	State of the Art zu KI-basierten Methoden der Analyse von Finanzdaten von Unternehmen (nur Bachelor)
T. Nießner	Potentiale und Grenzen von KI-basierten Anwendungen in der Analyse finanzbezogener Daten im Unternehmenskontext (nur Bachelor)
T. Nießner	Konzeption einer KI-basierten Lösung zur Prognose zukünftiger finanzieller Entwicklungen von Unternehmen
M. Pamuk	Eine Marktanalyse zum bestehenden KI-Einsatz bei der Priorisierung von Kundenaufträgen im Finanzbereich (nur Bachelor)
M. Pamuk	Herausforderungen und Lösungsansätze für den KI-Einsatz unter veränderten Umweltbedingungen (nur Bachelor)
M. Pamuk	Konzeption und Implementierung eines Systems zur Insolvenzprognose durch Künstlichen Neuronalen Netzen (Nur Master)
H. Wesseloh	Explorative Datenanalyse zum Einsatz von Gamification in der Hochschullehre auf Basis objektiver und subjektiver Daten
H. Wesseloh	Stand der Forschung und Praxis zum Einsatz von Gamification in der Finanzbranche (nur Bachelor)
H. Wesseloh	Konzeption einer gamifizierten Web-Plattform zum Fördern von Open Science (nur Master)
M. Ziaeetabar	Challenges and solutions to exploiting Machine Learning algorithms in emotion analysis of online firestorms (Master)
M. Ziaeetabar	Machine Learning-based sentiment classification of tweets: A Literature Review (Bachelor)
M. Ziaeetabar	AI-based solutions to predicting stock prices of companies using the sentiment of their clients: A Literature Review (Bachelor)