Topics for Bachelor or Master Theses

Allgemeine Hinweise

  • Neue Themen werden jeweils Anfang Februar und Anfang Juli auf dieser Seite veröffentlicht.
  • Bei Interesse an einem Abschlussarbeitsthema wenden Sie sich bitte direkt an den jeweiligen Betreuer. (Sollten Sie sich für mehrere Themen interessieren, so wenden Sie sich bitte an alle Betreuer in einer E-Mail.)
  • Die rot-markierten Themen sind bereits vergeben. Bitte wählen Sie nur von den freien Themen eines aus!
  • Alle Themen können grundsätzlich im Rahmen einer Bachelor- oder Masterarbeit bearbeitet werden. Ausnahmen sind beim jeweiligen Thema gesondert gekennzeichnet.
  • Weitere Hinweise zum Anfertigen von Abschlussarbeiten (Bachelor, Master) finden Sie hier: Deutsch oder Englisch.

Themen im Wintersemester 2020/2021

Prof. Dr. M. Schumann KI-basierte Priorisierung der Bearbeitung von Aufgaben in einem IT-System
(Bachelor oder Master)
Prof. Dr. M. Schumann Entwicklung eines Softwaremoduls zur grafischen Veranschaulichung von Konzernbeziehungen (nur Master)
Prof. Dr. M. Schumann Deep Learning-basierte Prognose des Kundenzahlungsverhaltens
(nur Master)
J. Busse „Micro Learning is everywhere“ – Eine fallstudienbasierte Analyse des Einsatzes von Micro Learning in anderen Lernformaten (nur Bachelor)
J. Busse Micro Learning in der Hochschullehre – Eine empirische Untersuchung von Einsatzmöglichkeiten aus Sicht von Studierenden (nur Bachelor)
J. Busse Operationalisierung und Messung von digitaler Kompetenz: Ein aktueller Forschungsstand (nur Bachelor)
C. Finke State of the Art zum Einsatz von künstlicher Intelligenz innerhalb der Supply-Chain (nur Bachelor)
C. Finke State of the Art zum Einsatz von digitalen Zwillingen in der Logistikbranche (nur Bachelor)
C. Finke Anforderungsanalyse und Konzeption einer Anwendung zur automatisierten Abwicklung logistischer Daten- und Zahlungsströme mithilfe von Smart-Contracts innerhalb einer Supply-Chain (nur Master)
P. Hartmann Stand der Forschung zum kurz- und langfristigen Lernerfolg durch den Einsatz digitaler Lernmodule (nur Bachelor)
P. Hartmann Strukturierte Literaturanalyse zu Potentialen und Grenzen von digitalen Assessmentmodulen (nur Bachelor)
P. Hartmann „Take-Home-Exams“ im universitären Kontext – Eine empirische Untersuchung der Akzeptanz von Onlineklausuren (nur Master)
Dr. S. Hobert Auswirkungen von COVID-19 auf das Lehren und Lernen – Eine Befragung
Dr. S. Hobert Statistische Analyse von video-basierter Lehre in Zeiten von COVID-19 mit Methoden des Learning Analytics (nur Master)
Dr. S. Hobert Weitere Masterarbeiten zum Themenfeld Learning Analytics (auf Anfrage)
K. Koch Evaluation eines Softwareartefakts zum Erkennen sowie Analysieren von digitalen Empörungswellen (nur Master)
A. Lange Konzeption einer mobilen Micro Learning Anwendung zur Vermittlung von Kompetenzen am Beispiel des kaufmännischen Tätigkeitsbereichs Einkauf (nur Bachelor)
A. Lange Herausforderungen und Lösungsansätze bei der Einführung von IT-gestützten Lernformaten zur Kompetenzvermittlung in der kaufmännischen Aus- und Weiterbildung (Nur Bachelor)
A. Lange Konzeption eines Modells zur Entscheidungsunterstützung für die Auswahl geeigneter IT-gestützter Lernformate zur Kompetenzvermittlung in der kaufmännischen Aus- und Weiterbildung (Nur Master)
R. Meyer von Wolff Stand der Forschung zum Einsatz von Chatbots im Personalwesen – Herausforderungen und Lösungsansätze (nur Bachelor)
R. Meyer von Wolff Literaturbasierte Konzeption (und prototypische Implementierung) eines Chatbot-basierten Anwendungssystem für den Einsatz im Personalwesen
R. Meyer von Wolff Vorgehensweise und Herausforderungen beim Chatbot Einsatz – Entwicklung eines Frameworks für Chatbots im Unternehmenskontext
R. Meyer von Wolff Chatbot-basierte Steuerung einer Hilfefunktion für ein Anwendungssystem (Nur Master) (Praxiskooperation)
T. Nießner State of the Art zu KI-basierten Methoden der Analyse von Finanzdaten von Unternehmen (nur Bachelor)
T. Nießner Potentiale und Grenzen von KI-basierten Anwendungen in der Analyse finanzbezogener Daten im Unternehmenskontext (nur Bachelor)
T. Nießner Konzeption einer KI-basierten Lösung zur Prognose zukünftiger finanzieller Entwicklungen von Unternehmen
M. Pamuk Eine Marktanalyse zum bestehenden KI-Einsatz bei der Priorisierung von Kundenaufträgen im Finanzbereich (nur Bachelor)
M. Pamuk Herausforderungen und Lösungsansätze für den KI-Einsatz unter veränderten Umweltbedingungen (nur Bachelor)
M. Pamuk Konzeption und Implementierung eines Systems zur Insolvenzprognose durch Künstlichen Neuronalen Netzen (Nur Master)
H. Wesseloh Explorative Datenanalyse zum Einsatz von Gamification in der Hochschullehre auf Basis objektiver und subjektiver Daten
H. Wesseloh Stand der Forschung und Praxis zum Einsatz von Gamification in der Finanzbranche (nur Bachelor)
H. Wesseloh Konzeption einer gamifizierten Web-Plattform zum Fördern von Open Science (nur Master)
M. Ziaeetabar Challenges and solutions to exploiting Machine Learning algorithms in emotion analysis of online firestorms (Master)
M. Ziaeetabar Machine Learning-based sentiment classification of tweets: A Literature Review (Bachelor)
M. Ziaeetabar AI-based solutions to predicting stock prices of companies using the sentiment of their clients: A Literature Review (Bachelor)