• Semantische maschinelle Bildverarbeitung (Objektverständnis, Handlungsverstehen)
• Robotik (Bewegungsplanung, Mensch-Maschine Interaktion)
• Neuronale Netze und Lernen (biophysikalisch realistische aber auch abstrakte Modellierung)

• Simulationsmodelle von Pflanzen
• Künstliches Leben
• Computergrafik

• Internet Technologien und Anwendungen
• Internet der Dinge und smarte Städte
• Big Data Analyse, insbesondere im sozioökonomischen Kontext

• Untersuchung von Bedrohungen der Privatheit
• Entwicklung von Gegenmaßnahmen zum Schutz der Privatheit der Nutzer
• Ermächtigung der Nutzer zum Schutz ihrer Privatheit durch Bereitstellung innovativer und anwendbarer Methoden

• Sensordatenverarbeitung und -fusion
• Umfelderkennung für autonome Systeme
• Zustandsschätzung und Maschinelles Lernen

• Semistrukturierte Daten
• Semantic Web

Prof. Dr. Kerstin Strecker

• Informatik im Kontext
• Data Science in der Schule
• Informatik und Ethik
• Physical Computing
• Digitale Kompetenzen und Schule

Prof. Dr. Eckart Modrow

• Informatik und Allgemeinbildung
• Erweiterung grafischer Programmiersprachen
• Maschinelles Lernen

• Natürliche Sprachverarbeitung & Computerlinguistik
• Text Mining für Daten aus den Geistes- und Sozialwissenschaften
• Multimodale Analyse

• String Solving
• Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen
• Text-Suche mit Anwendungen in der Informationsbeschaffung

• Computational Neuroscience
• Maschinelles Lernen
• Computervision

• Optimal Transport
• Bildverarbeitung und inverse Probleme
• Effiziente Optimierungsalgorithmen

• Optimierung bei parallelem Rechnen / High-Performance Computing
• Datenmanagement / Datenanalyse
• Cloud-Infrastrukturen

• Software Quality Engineering und Testing
• Empirische Softwaretechnik
• Cloud Computing
• Usability Engineering

• Mobile Kommunikation
• Netzwerksicherheit
• Blockchain Technologien

Prof. Dr. Carsten Damm

• Komplexität Boolescher Funktionen
• E-Learning und interaktive Lehrmaterialien
• Approximation von String-Distanzen