Einführung in R: Die Sprache R


Über die folgenden Links gelangen Sie zu den unterschiedlichen Teilen des Online-Selbstlernmoduls. Die Kursinhalte und interaktiven Übungen dieser drei Teile werden vollständig online bearbeitet, Sie benötigen also weder R noch RStudio.

Bitte beachten Sie, dass die Kursseiten nur vom Universitätsnetzwerk aus aufgerufen werden können. Sie benötigen von außerhalb also eine VPN-Verbindung zur Universität.

Der Kurs gliedert sich in die folgenden drei Teile, mit ihren jeweiligen Unterkapiteln:

    In Teil 3 lernen Sie die Befehle für die gängigsten Statistiktests in R kennen. Dieser Kursteil gliedert sich hierbei in folgende Teile:
  • Visuelle Exploration

    Hier lernen Sie u.a. die Befehle für Histogramme und Q-Q-Plots kennen, welche geeignet sind, um einen ersten Eindruck über die Daten und ihre Verteilung zu bekommen.
  • Beschreibende Parameter

    Hier lernen Sie die Befehle für gängige beschreibende Parameter wie arithmetisches Mittel, Median und Standardabweichung kennen.
  • Unterschiede zwischen Datensätzen

    Hier lernen Sie die Befehle für die gängigen statistischen Tests zum Vergleichen von 2 oder mehr als 2 Stichproben kennen: t-Test, U-Test, ANOVA und Kruskal-Wallis-Test.
  • Korrelationen und lineare Regression

    Hier lernen Sie die Befehle für den Pearson'schen und den Spearman'schen Korrelationstest, sowie die Befehle für das Berechnen und Plotten einer linearen Regression kennen.