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Angewandte Data Science (M.Sc.)

Steckbrief

Name des Studienfachs:
Angewandte Data Science
Abschluss:
Master of Science (M.Sc.)
Regelstudienzeit:
4 Semester
Studienbeginn:
Winter- und Sommersemester
Unterrichtssprache:
überwiegend Englisch
Zulassung:
Zulassungsbeschränkt (Bewerbung bei der Fakultät)

Inhalte

Data Science beschäftigt sich mit dem Erkenntnisgewinn aus Daten. Dazu werden Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik mit Wissen aus einem Anwendungsgebiet kombiniert. Den Göttinger Master Angewandte Data Science zeichnet insbesondere sein interdisziplinäres Profil aus. Sie werden sowohl fortgeschrittenes Wissen über die zentralen Methoden der Data Science erwerben als auch ihre Nutzung in einem Anwendungsgebiet trainieren. Dabei haben Sie derzeit die Wahl zwischen den Anwendungsgebieten Computational Neuroscience, Bioinformatik, Medical Data Science und Digital Humanities. Weitere Anwendungsgebiete befinden sich im Aufbau.

In dem forschungsorientierten Master-Studiengang lernen Sie, im Rahmen eigener Forschungsprojekte wissenschaftliche Methoden und Erkenntnisse weiter zu entwickeln und zu kommunizieren. Außerdem erwerben Sie Kompetenzen zur ethischen Auseinandersetzung mit den verwendeten Daten sowie den Folgen von umfangreicher Datensammlung und darauf aufbauenden Entscheidungsprozessen. Darüber hinaus bietet der Studiengang Ihnen Möglichkeiten für Praktika und die Zusammenarbeit mit Partnern aus der Wirtschaft.

Den Göttinger Master Angewandte Data Science zeichnet insbesondere sein interdisziplinäres Profil aus. Wir möchten Sie mit dem Wissen und den Fähigkeiten ausstatten, die Methoden der Data Science in einem Anwendungsgebiet zu nutzen. Derzeit können Sie zwischen den folgenden Anwendungsgebieten wählen:

  • Computational Neuroscience in Zusammenarbeit mit der Fakultät für Physik sowie der Fakultät für Biologie und Psychologie
  • Bioinformatik in Zusammenarbeit mit der Fakultät für Biologie und Psychologie
  • Medical Data Science in Zusammenarbeit mit der Universitätsmedizin Göttingen
  • Digital Humanities in Zusammenarbeit mit dem Institut für Digital Humanities

Die Berufsaussichten für Studierende mit fundierten Kenntnissen im Bereich Data Science sind exzellent und werden es aufgrund der zunehmenden Digitalisierung von Wirtschaft, Wissenschaft und öffentlichem Sektor wohl auch in Zukunft bleiben. Mögliche Arbeitgeber finden sich insbesondere im IT-Bereich, in Banken, Versicherungen und Rückversicherungen, in Unternehmensberatungen, öffentlichen Forschungsinstituten oder Entwicklungs- und Forschungsabteilungen in Unternehmen, in Hochschulen und Universitäten sowie im öffentlichen Gesundheitswesen. Ein besonders erfolgreiches Studium eröffnet zudem die Möglichkeit zur Promotion.

Verwandte und weiterführende Studiengänge


Studienaufbau

Der Master Angewandte Data Science ist ein weiterführender Studiengang, in dem Leistungen im Umfang von 120 Credits erfolgreich absolviert werden müssen. Der Studiengang umfasst die folgenden drei Studienbereiche: (1) Fachstudium, (2) Professionalisierungsbereich und (3) Masterarbeit. Durch vielfältige Wahloptionen erhalten Sie die Möglichkeit, Ihr Studium nach Ihren individuellen und fachspezifischen Neigungen und Berufswünschen auszurichten.

Fachstudium (49 ECTS)

  • Grundlagen der Data Science
  • Statistische Methoden der Data Science
  • Informatik-Methoden der Data Science

Professionalisierungsbereich (41 ECTS)

  • Anwendungsgebiet: Computational Neuroscience, Bioinformatik, Medical Data Science oder Digital Humanities
  • Schlüsselkompetenzen: Research Lab Rotation oder Wirtschaftspraktikum sowie fächerübergreifende Kompetenzen
  • Wahlbereich Data Science

Masterarbeit (30 ECTS)


Einen detaillierten, interaktiven Einblick in die Studienstruktur erhalten sie hier.

Ordnungen und Modulverzeichnis


Bewerbung

Zugangsvoraussetzungen

  • Akademische Qualifikationen
    • Einen Bachelor-Abschluss mit mindestens 180 ECTS
      Sollte der Bachelor noch nicht abgeschlossen sein, werden für die Bewerbung mindestens 150 ECTS benötigt.
    • Der Nachweis über mindestens 60 Anrechnungspunkte in Data Science, Informatik, Statistik oder Mathematik ist notwendig.
  • Sprachkenntnisse
    • Englischkenntnisse gemäß CEFR C1
    • ODER Englischkenntnisse gemäß CEFR B2 und Deutschkenntnisse entsprechend DSH Level 2

Bewerbungsfrist

  • 1. Mai für Bewerbungen zum Wintersemester
  • 1. November des Vorjahres für Bewerbungen zum Sommersemester

Kontakt

Studien- und Prüfungsberatung

Studiendekanat Informatik
Georg-August-Universität Göttingen
Studienberatung
Goldschmidtstr. 7
37077 Göttingen

studienberatung@informatik.uni-goettingen.de