Betreute Diplomarbeiten (als Erst- und Zweitbetreuer):

  1. Ingrid König: ROC Regression
  2. Luzia Sommer: 3D Punktprozesse zur Kartierung von Sentinel-Lymphknoten
  3. Eugen Pitschugin: Statistische Analysen der kindlichen Unterernährung in Entwicklungsländern basierend auf generalisierteb Regressionsmodellen
  4. Heidelinde Röder: Räumliche Punkt-Prozesse zur Analyse von Habitaten
  5. Jona Cederbaum: Konditionale Akaike Informations-Kriterien in generalisierten linearen gemischten Modellen
  6. Elisabeth Waldmann: Bayesianische Additive Quantilregression
  7. Britta Schmedt: Fahlzahlprognosen für den Gesundheitsmarkt
  8. Julian Stecher: Modellwahl und Diagnose von Bayesianischen Regressionsmodellen
  9. Tonia Ludwig: Hazardraten-Modelle zur Analyse von Schlafdaten
  10. Stefan Cieczynski: Bayesianische Quantilregression
  11. Felix Heinzl: Nichtparametrische Bayes-Inferenz in additiven gemischten Modellen
  12. Monia Mahling: Approximative Bayes-Inferenz in geoadditiven Regressionsmodellen
  13. Denise Güthlin: Habitat selection: Recent methods and applications
  14. Christian Seiler: Bayesianische Latente-Variablen-Modelle: Statistische Methoden und empirische Analysen
  15. Manuel Wiesenfarth: Bayesian semiparametric sample selection models with an application to relief supply in earthquake-affected communities in Pakistan
  16. Benjamin Hofner: Modellwahl in Regressionsmodellen der zeitstetigen Überlebenszeitanalyse
  17. Birgit Schrödle: Multi-state models for interval censored event history data: An analysis of multiple sclerosis progression
  18. Daniela Birkel: Bayesianische Methoden in der Schadenreservierung
  19. Sebastian Spitzbarth: Semiparametrische Analyse des Schadenbedarfs in der KFZ-Versicherung
  20. Stjepan Vuletic: Bayesian inference for interval censored multi-state models
  21. Cornelia Oberhauser: Funktionale Regression zur Analyse von Schlafdaten
  22. Susanne Konrath: Bayesianische Regularisierung mit Anwendungen.
  23. Marco Eschrich: Identifikation von semiparametrischen Regressionsmodellen für korrelierte Daten.
  24. Markus Breitenacher: Bayesianische Regression in WinBUGS und BayesX: ein Vergleich.
  25. Sven Steinert: Semiparametrische Latente Variablen-Modelle.
  26. Frank Sagerer: Geoadditive Modelle in der KFZ-Versicherung.
  27. Michael Kobl: Geoadditive Accelerated Failure Time Modelle.
  28. Ulrike Naumann: Bayesianische Modellwahl in semiparametrischen Regressionsansätzen.
  29. Susanne Stampf: Bayesianische strukturiert additive Regression: Schätzung der Glättungsparameter.
  30. Birgit Thomae: Anisotrope räumliche Modelle.
  31. Rudi Eichholz: Geoadditive Regression zur Modellierung und Analyse von Kindersterblichkeit in Entwicklungsländern.
  32. Manuela Hummel: Bayes-Inferenz in Regressionsmodellen mit räumlicher Komponente.