Increasing Well-Being with AI and Data Analytics

Art der Veranstaltung:


Vorlesung + Übung





Angebotshäufigkeit:


jedes Sommersemester





Zielgruppe:


Studierende der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften und anliegender Disziplinen (z.B.
Psychologie)





Sprache:


Folien auf Englisch, Deutsch vorwiegend für die weitere Kommunikationssprache





Empfohlene Vorkenntnisse:


Grundlegende Kenntnisse in Statistik und der Statistiksoftware R sind empfehlenswert, aber nicht zwingend
notwendig






Zugangsvoraussetzungen:


keine





Prüfungsleistung:


Wöchentlichen Herausforderungen/Aufgaben; Vorbereitung, Durchführung und Auswertung einer mehrwöchigen,
Technologie- basierten Aktivität zur Erhöhung des persönlichen Wohlbefindens





Credits:


6





Lernziele:

In diesem anwendungsorientierten Kurs nehmen Sie an einer Reihe wöchentlicher Herausforderungen teil, die
darauf abzielen, Ihr eigenes (subjektives) Wohlbefinden nachweislich zu steigern und produktivere
Gewohnheiten unter Einsatz von IT zu entwickeln.

Unterstützt werden diese Challenges durch wöchentliche Übungen, in denen Sie die wichtigen und
anwendungsorientierten Methoden für empirische Analysen (z.B. Data Analytics) kennenlernen und
selbstständig anwenden. Darüber hinaus tauschen Sie sich in Kleingruppen über Ihre Erfahrungen aus dem
Kurs aus, um Ihren individuellen Lernprozess in Teamarbeit zu reflektieren und zu fördern.

Insgesamt zielt der Kurs darauf ab, Ihnen die Möglichkeit zu bieten, sich auf der Basis wissenschaftlich
anerkannter Methoden zu einem glücklicheren Menschen zu entwickeln, damit Sie Ihre Potenziale und die im
Laufe der Jahre erworbenen Fähigkeiten ("hard skills") im privaten und beruflichen Leben besser und
nachhaltiger einsetzen und ausleben können.

Nach dem Kurs können die Studierenden

• benennen und verstehen

• 
  welche weit verbreiteten Wahrnehmungen von Wohlbefinden nicht mit der wissenschaftlichen Forschung
  vereinbar sind und daher nicht verfolgt werden sollten, wenn man langfristig glücklicher werden will
  


• 
  welche psychologischen Effekte (z.B.. welche psychologischen Effekte (z.B. menschliche
  Voreingenommenheiten und Tendenzen) zu diesen alltäglichen (falschen) Wahrnehmungen führen
  


• welche Strategien helfen, diesen Tendenzen entgegenzuwirken


• 
  welche Ziele tatsächlich verfolgt werden sollten, um wissenschaftlich erwiesen glücklicher zu werden
  (insbesondere die Rolle der Technik bei der Beeinflussung des eigenen Wohlbefindens
  


• 
  wie diese neuen Ziele und die damit verbundenen Verhaltensänderungen in den Alltag integriert und gelebt
  werden können, um langfristig das Verhalten positiv zu verändern und damit ein höheres Wohlbefinden zu
  erreichen
  


• 
  wie diese Veränderungen mit Hilfe grundlegender Statistiken (insbesondere mit Hilfe von Data Analytics)
  empirisch gemessen und nachgewiesen werden können
  


• 
  welche Themen und Trends die Forschung (insbesondere die Wirtschaftsinformatik) und Global Player (wie
  SAP, Google und McKinsey) derzeit und in Zukunft daran arbeiten, um das Wohlbefinden des Einzelnen zu
  steigern
  

Anwenden und (empirisch) analysieren, wie wissenschaftlich anerkannte und anwendungsbezogene Erkenntnisse
aus interdisziplinären Themen (u.a. Wirtschaftsinformatik und Psychologie) in das private und berufliche
Leben integriert werden können, um Ihr Wohlbefinden zu steigern und langfristig zu erhalten

entwickeln Sie ein persönlich und beruflich zutreffenderes und harmonischeres Selbstbild, das auf
handlungsorientierten Erkenntnissen aus Wirtschaft und Wissenschaft beruht und Ihnen hilft, die
individuelle und gesellschaftliche Verantwortung Ihrer Entscheidungen besser zu reflektieren und
einzuschätzen

eine positivere Lebenseinstellung zu gewinnen, um Ihre Potenziale und die im Laufe der Jahre erworbenen
Fähigkeiten ("hard skills") im Privat- und Berufsleben wissenschaftlich fundiert und nachhaltig nutzen zu
können

Inhalte der Vorlesung:

• 
  vergleichen weit verbreitete Wahrnehmungen des Wohlbefindens mit Erkenntnissen aus der
  wissenschaftlichen Forschung und widerlegen diese schließlich
  
• 
  stellen Theorien und Konzepte der interdisziplinären Forschung in der Wirtschaftsinformatik und
  verwandten Gebieten vor und erklären, welche störenden Tendenzen der menschlichen Wahrnehmung (d.h.
  Vorurteile) zu diesen Wahrnehmungen führen
  
• Strategien zur Entschärfung dieser lästigen Tendenzen
• 
  Einführung neuer Wahrnehmungen, die nach Wissenschaft und Praxis tatsächlich zu besserem Wohlbefinden
  führen
  
• 
  Vorstellung wissenschaftlich anerkannter Methoden, um diese neuen Wahrnehmungen in das eigene Leben zu
  integrieren und langfristig zu erhalten
  

Inhalte der Übung:

• 
  Einführung bzw. Rekapitulation der Grundlagen der Statistiksoftware R und anderer Datenanalysetools
  
• Einführung bzw. Rekapitulation der Grundlagen der Statistik
• Anwendung der Erkenntnisse auf Beispieldatensätze
• Anwendung der Erkenntnisse auf eigene Beispiele
• Reflexion der eigenen Anwendung

Allgemeine Hinweise:


Die Vorlesungen werden hauptsächlich in Präsenz angeboten, die Übungen vorwiegend über live Stream. Digitale
Aufzeichnungen aller Vorlesungen und Übungen werden zusätzlich online über StudIP zur Verfügung gestellt.

Zudem ist die Veranstaltung interaktiv (v.a. wöchentliche Herausforderungen), die eine reguläre Teilnahme
erfordern. Nähere Informationen bez. der Teilnahme an dieser interaktiven Veranstaltung wird über Online-
Kanäle bzw. im Kick-off kommuniziert.