Advanced (Hot) Topics in Information Systems

Art der Veranstaltung:


Seminar





Angebotshäufigkeit:


jedes Semester





Zielgruppe:


Wirtschaftsinformatik M.Sc., Management M.Sc., Andere auf Anfrage





Sprache:


Schriftliche Kommunikation und Dokumente (z. B. Folien, Hausarbeiten) hauptsächlich in Englisch. Mündliche
Kommunikation hauptsächlich in Deutsch. Studentische Präsentationen sind entweder in Deutsch oder Englisch
(weitgehend selbstbestimmt durch die Studentengruppe). Einzelheiten werden während des Kurses bekannt
gegeben.





Empfohlene Vorkenntnisse:


keine





Zugangsvoraussetzungen:


keine





Prüfungsleistung:


Zwischen- und Abschlusspräsentation, Seminararbeit

• 
  Jede Seminararbeit wird von einer
  Gruppe von bis zu 3 Studenten (max. 5)
  vorbereitet; die Größe der Gruppe hängt vom Thema, den Präferenzen, den Anwendungen und den verfügbaren
  Kapazitäten (z.B. Zeitfenster) ab,
  
• 
  Themen und Methoden werden in der Auftaktveranstaltung vorgestellt und über eine Priorisierung (Top 1-3)
  in der Regel innerhalb von 48 Stunden danach ausgewählt.
  
• 
  Gruppen werden entsprechend der gewählten Priorisierung ausgewählt. Prioritäten für Gruppen (z.B. Arbeit
  mit Freunden) werden berücksichtigt.
  
• Die Anmeldung zu einem Thema bedeutet die verbindliche Teilnahme am Kurs.
• 
  Sollten einige der ursprünglich teilnehmenden Studierenden innerhalb des vorgegebenen Zeitrahmens (ca.
  48 Stunden) aus dem Kurs ausscheiden, kommen neue Teilnehmer über die Warteliste hinzu.
  

Credits:


12





Anmeldung:

• 
  Der Kurs ist auf 20 Studierende begrenzt, die sich auf Stud.IP in der Reihenfolge des Eingangs anmelden.
  Jede weitere Anmeldung kann auf eine Warteliste gesetzt werden.
  
• 
  Den Link zum StudIP Kurs finden Sie
  href="https://studip.uni-goettingen.de/dispatch.php/course/details?sem_id=184559c3a62dbecb16263bc429bb64db&again=yes"
  target="_blank"
  rel="noopener"
  >
  hier
  
  .
  
• 
  Bewerben Sie sich nur, wenn Sie an mehreren Terminen während des Semesters verfügbar sind, wie z.B. der
  Auftaktveranstaltung, der Zwischenpräsentation und der Abschlusspräsentation. Ausnahmen (z.B.
  Auslandssemester, andere Termine, Urlaub etc.) sind nur in Notfällen möglich.
  

Aufgaben:

• 
  Jede Seminararbeit wird von einer
  Gruppe von bis zu 3 Studierenden (max. 5)
  erstellt; die Größe der Gruppe hängt vom Thema, den Präferenzen, den Bewerbungen und den verfügbaren
  Kapazitäten (z. B. Zeitfenstern) ab.
  


• 
  Die Themen und Methoden werden in der Auftaktveranstaltung vorgestellt und in der Regel innerhalb von 48
  Stunden danach anhand einer Priorisierung (Top 1-3) ausgewählt.
  


• 
  Die Gruppen werden entsprechend der ausgewählten Priorisierung zusammengestellt. Prioritäten für Gruppen
  (z. B. Zusammenarbeit mit Freunden) werden berücksichtigt.
  


• Die Bewerbung für ein Thema bedeutet, dass die Teilnahme am Kurs verbindlich ist.


• 
  Sollten einige der ursprünglich teilnehmenden Studierenden innerhalb des vorgegebenen Zeitraums (ca. 48
  Stunden) aus dem Kurs ausscheiden, werden neue Teilnehmende über die Warteliste nachrücken.
  

Verfahren:

• 
  Es wird einen Workshop zum Thema wissenschaftliches Schreiben geben. Dieser dient dazu, Ihr Wissen
  aufzufrischen und/oder zu erweitern. Die Teilnahme ist optional (wird jedoch empfohlen), wenn Sie
  bereits an einem solchen Workshop teilgenommen haben. Weitere Informationen erhalten Sie beim Kick-off.
  


• 
  Die Einreichung des Entwurfs der Arbeit vor der endgültigen Präsentation ist obligatorisch. Dieser wird
  jedoch nicht benotet. Die Arbeit kann nach Einreichung des Entwurfs und vor Ablauf der endgültigen Frist
  weiter überarbeitet werden.
  

Lernziele:





• 
  Wir sind daran interessiert, Ihnen eine Vielfalt an aktuellen
  Themen
  zu bieten, die Ihrem persönlichen Geschmack entsprechen. Mögliche Themen können aus den folgenden
  Bereichen stammen:
  
  
  Künstliche Intelligenz, Mensch-KI-Kollaboration, Algorithmisches Management, Data-based Business,
  E-Commerce, Digitale Plattformen und Transformation, Digitale Nachhaltigkeit und Verantwortung,
  Digital Well-Being und Self-Tracking, User Interfaces und Analytics, Persönliche Nutzung von IT
  
• 
  Wir sind auch daran interessiert, Ihnen eine Vielfalt an
  Methoden
  anzubieten. Mögliche Methoden hängen vom Thema ab und können aus folgendem Instrumentarium stammen:
  
  
  Empirische Forschung (quantitativ oder qualitativ), wie z.B. die Durchführung von Experimenten oder
  Interviews; Data Analytics (z.B. Ökonometrie, Themenmodellierung), wie z.B. die Analyse und
  Interpretation gegebener Daten; Design Science, wie z.B. das Entwerfen, Programmieren und Testen eines
  Artefakts; Literature Reviews, wie z.B. die Sichtung und Theoretisierung vorhandener Literatur und
  möglicher Erkenntnisse (z.B. Meta-Analysen)