Masterclass: Ideenentwicklung in Wirtschafts-

informatik und Management

Art der Veranstaltung:


Seminar + Übung





Angebotshäufigkeit:


jedes Wintersemester, außer WiSe 26/27





Zielgruppe:


Wirtschaftsinformatik, Management und angrenzende Studiengänge (z. B. Psychologie)





Sprache:


Folien in Englisch, Deutsch als hauptsächliche Kommunikationssprache.





Empfohlene Vorkenntnisse:


keine





Zugangsvoraussetzungen:


keine





Prüfungsleistung:

• Regelmäßige Teilnahme an wöchentlichen Sitzungen
• Vorbereiten
• Präsentieren
• Diskutieren von wöchentlichen Aufgaben/Einreichungen
• Überarbeitung
• Präsentation und Textualisierung eigener Ideen über mehrere Wochen

Credits:


6





Inhalt:

Der Kurs soll Ihnen die Fähigkeit vermitteln, Ihre eigenen nützlichen und aufschlussreichen Ideen zu
entwickeln und sie überzeugend zu präsentieren und zu artikulieren. Im Großen und Ganzen kann es eine
transformative Erfahrung sein, was Sie über eine Idee denken, wie andere Ihre Idee wahrnehmen und wie Sie
mit den damit verbundenen Herausforderungen umgehen. Letztendlich können Sie die Erkenntnisse für ein
Folgeprojekt in Ihrem Berufs- und Privatleben nutzen (z. B. Forschungsantrag, Masterarbeit,
Projektpitching).

Die wöchentlichen Übungen werden durch forschungsorientierte Aufgabenstellungen unterstützt, in denen Sie
phänomenorientierte Ansätze kennenlernen und selbstständig anwenden, um eigene Ideen in Form von
Forschungszielen, -fragen und -beiträgen zu entwickeln. Diese Erkenntnisse aus der Forschung werden auf
Beispiele aus der Praxis übertragen. Das Sammeln und Analysieren empirischer Daten ist dabei nicht
direkter Bestandteil der Lehrveranstaltung (dies wird in einem anderen Seminar oder einer Abschlussarbeit
behandelt). Sie werden in kleinen Gruppen Ideen austauschen, diskutieren und überprüfen, um Ihren
individuellen Lernprozess zu reflektieren und zu fördern.

Insgesamt bietet Ihnen der Kurs die Möglichkeit, ein besseres Verständnis dafür zu entwickeln, worauf es
bei der Ausarbeitung wertvoller Ideen - insbesondere in den Bereichen Informationssysteme und Management -
ankommt. Anhand von grundlegenden Arbeiten und Leitartikeln in den jeweiligen Disziplinen lernen Sie, die
richtigen Fragen zu stellen und nach den richtigen Antworten zu suchen, wenn Sie Projekte angehen - damit
Sie nicht unnötig wertvolle Ressourcen verschwenden.

Lernziele:

Nach dem Kurs werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• benennen und verstehen, was eine Idee ist


• benennen und verstehen, was eine Theorie, ein Beitrag und eine Wirkung sind


• verstehen und anwenden, wie man eine gute Idee generiert und artikuliert


• verstehen und anwenden, wie man mit den Reaktionen des Publikums umgeht


• verstehen, welche weiteren Auswirkungen wertvolle Ideen haben


• eine eigene wertvolle Idee für die Forschung entwickeln

Die wöchentlichen Übungen werden durch forschungsorientierte Aufgabenstellungen unterstützt, in denen Sie
phänomenorientierte Ansätze erlernen und selbstständig anwenden, um eigene Ideen in Form von
Forschungszielen, -fragen und -beiträgen zu entwickeln.

Diese Erkenntnisse aus der Forschung werden auf Beispiele aus der Praxis übertragen. Das Sammeln und
Auswerten empirischer Daten ist dabei nicht direkter Bestandteil des Kurses (dies wird in einem anderen
Seminar oder einer Abschlussarbeit behandelt).

Sie werden in kleinen Gruppen Ideen austauschen, diskutieren und überprüfen, um Ihren individuellen
Lernprozess zu reflektieren und zu fördern.

Themen der Vorlesung:


Wir lesen und diskutieren

• was eine wertvolle Idee ist und was nicht
• wie man eine wertvolle Idee in ein umsetzbares Ziel und eine Frage übersetzt,
• wie man eine Idee klar und überzeugend formuliert,
• wie ein Publikum eine präsentierte Idee wahrnimmt und wie man auf ihre Bedenken reagiert
• die weiteren Auswirkungen wertvoller Ideen auf Forschung und Praxis

Themen der Übung:

• 
  Einführung bzw. Rekapitulation der Grundlagen der Statistiksoftware R und anderer Datenanalysetools
  
• Einführung bzw. Rekapitulation der Grundlagen der Statistik
• Anwendung der Erkenntnisse auf Beispieldatensätze
• Anwendung der Erkenntnisse auf eigene Beispiele
• Reflexion der eigenen Anwendung

Allgemeine Hinweise:

Die Treffen finden vor Ort statt.

Die Treffen finden in unregelmäßigen Abständen innerhalb des Semesters statt. Die konkreten Termine werden
im Vorfeld in Stud.IP bekannt gegeben.

Die Treffen sind interaktiv und diskussionsorientiert. Daher ist eine regelmäßige Teilnahme erforderlich.
Nähere Informationen zur Teilnahme werden über Stud.IP und im Kick-off kommuniziert.