Learning Analytics and Educational Data Mining - M.WIWI-WIN.0029
Kurzübersicht
| Was? | Wie? |
|---|---|
| Angebotshäufigkeit | Sommersemester |
| Art der Veranstaltung | Seminar |
| Prüfungsvorleistung | Aktive Teilnahme am Seminar |
| Prüfungsleistung | Hausarbeit in Form eines wissenschaftlichen Artikels (max. 12 Seiten) mit Präsentation (ca. 20 Minuten + ca. 20 Minuten Diskussion) |
| Credits | 6 ECTS |
| Teilnahmevoraussetzung | Anmeldung in Stud.IP |
Inhalt
- Grundlagen des Themenbereichs Learning Analytics und Educational Data Mining
- Methoden zum Erheben, Analysieren und Visualisieren von großen Datenmengen im Lehr-/Lernkontext
- Selbstständiges Anwenden von ausgewählten Methoden aus dem Themenbereich Learning Analytics und Educational Data Mining
- Selbständiges Anfertigen eines wissenschaftlichen Artikels
- Präsentation zentraler Inhalte des angefertigten wissenschaftlichen Artikels vor einem Auditorium
Allgemeine Hinweise
Voraussetzung zur Leistungsanerkennung:- Aktive Teilnahme am Seminar
- fristgerechte Abgabe der Seminararbeit
- Präsentation der Seminararbeit an einem Präsentationstermin sowie Teilnahme an allen Präsentationsterminen.