Dr. Juliane Horn - Wissenschaftliche Mitarbeiterin


Aktuelles Projekt:

GreenGrass - Innovative Nutzung des Grünlands für eine nachhaltige Intensivierung der Landwirtschaft im Landschaftsmaßstab

Kurzlebenslauf:

Seit Nov. 2017 PostDoc am Department für Nutzpflanzenwissenschaften, Graslandwissenschaft, Georg-August-Universität Göttingen

Dec. 2016 – Nov. 2017 PostDoc am Department Ökologische Systemanalyse, Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung UFZ, Leipzig

2012-2016 wissenschaftliche Mitarbeiterin/Doktorandin am Department Ökologische Systemanalyse, Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung UFZ, Leipzig

2010-2012 MSc in Biologie, Martin-Luther Universität Halle-Wittenberg

2007-2010 BSC in Biologie, Martin-Luther Universität Halle-Wittenberg


Forschungsinteressen
• Multifunktionalität vom Grünland: Produktion und Ökosystemleistungen
• Smart Farming-Technologien: virtual fencing
• Ökologische Modellierung: ABM/IBMs (Agenten- und Individuen-basierte Modellierung)
• Agrarlandschaftssimulator
• Biodiversitätseffekte in Relation zu Landnutzung, politische Instrumente z.B. Greening-Maßnahmen der Gemeinsamen Agrarpolitik (GAP) der EU
• Honigbienen
• experimentell-analytische Frameworks

Forschungsbereiche

Nachhaltige Grünlandintensivierung im Landschaftsmaßstab - GreenGrass
Im Forschungsprojekt GreenGrass arbeite ich an der Entwicklung und Anwendung von Smart-Farming-Technologien, insbesondere Virtual Fencing, für innovative und nachhaltige Weidesysteme, die die Multifunktionalität von Grünland wiederbeleben und Trade-offs zwischen agronomischer Produktion und Ökosystemleistungen harmonisieren. Weidesysteme sind mit verschiedenen Veränderungen und Herausforderungen konfrontiert und in ihren sozialen, ökonomischen und ökologischen Anforderungen komplex. Das interdisziplinäre Projekt GreenGrass, das innovative virtuelle Zäunungs-, Fernerkundungs- und Informationstechnologien sowie umfassende Kosten-Nutzen-Analysen und Marketingstrategien integriert, ist ein wichtiger Ansatz, um diesen verschiedenen Herausforderungen zu begegnen.

Weitere Informationen finden Sie auf unserer Projektwebsite:
GreenGrass


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@GreenGrass2050


Ökologische Modellierung: Landnutzungsinduzierte Treiber des Bienensterbens - BEEHAVE
Desweiteren beschäftigen sich meine Forschungsarbeiten mit Honigbienen und den Auswirkungen von Landnutzungsänderungen und Politikinstrumenten. Als einer der Hauptgründe für den anhaltenden Rückgang der Bienengesundheit gilt die unzureichende Verfügbarkeit von Blütenressourcen – Nektar und Pollen – in unseren Agrarlandschaften. Der Zusammenhang zwischen der raum-zeitlichen Verfügbarkeit von Blütenressourcen und der Widerstandsfähigkeit von Honigbienenvölkern wurde jedoch nicht spezifiziert, was die Entwicklung zuverlässiger politischer Instrumente einschränkt. Daher untersuche ich die Resilienzmechanismen von Honigbienenvölkern als Reaktion auf Stress in der Nektar- und Pollenverfügbarkeit für verschiedene landwirtschaftliche Systeme mithilfe von Honigbienen-Simulationsmodellen BEEHAVE. Darüber hinaus arbeite ich an der Entwicklung von Agrarlandschaftsgeneratoren und der Evaluation der Wirksamkeit von Greening Maßnahmen der Gemeinsamen Agrarpolitik (GAP).

Weitere Informationen finden Sie auf dieser Website:
Beehave model


Analyse von räumlich-expliziten Nachbarschaftseffekten auf die Pflanzenreproduktion
Meine Arbeit umfasst auch die Entwicklung experimentell-analytischer Frameworks zur Analyse von Nachbarschaftseffekten auf die Pflanzenreproduktion. Dieser Ansatz ermöglicht es, die räumlich explizite Dichteabhängigkeit der Pflanzenreproduktion zu analysieren und unser Verständnis der Populationsdynamik zu verbessern.

Publikationen:

in begutachteten Fachzeitschriften (peer-review)

Hamidi, D., Grinnell, N., Komainda, M., Wilms, L., Riesch, F., Horn, J., Hamidi, M., Traulsen, I., Isselstein, J., 2024. Training cattle for virtual fencing – different approaches to determine learning success. Resubmitted after minor revision to Applied Animal Behaviour Science https://doi.org/10.1016/j.applanim.2024.106220

Hamidi, D., Hütt, C., Komainda, M., Grinnell, N.A., Horn, J., Riesch, F., Hamidi, M., Traulsen, I., Isselstein, J., 2023. Grid grazing: A case study on the potential of combining virtual fencing and remote sensing for innovative grazing management on a grid base. Livestock Science 278 105373. https://doi.org/10.1016/j.livsci.2023.105373

• Hamidi, D., Grinnell, N.A., Komainda, M., Riesch, F., Horn, J., Ammer, S., Traulsen, I., Palme, R., Hamidi, M., Isselstein, J. 2022. Heifers don't care: no evidence of negative impact on animal welfare growing heifers when using virtual fences compared to physical fences for grazing. ANIMAL. The international journal of animal biosciences, 100614 .https://doi.org/10.1016/j.animal.2022.100614

Horn, J., Isselstein, J. 2022. How do we feed grazing livestock in the future? A case for knowledge-driven grazing systems. Grass and Forage Science 77 (3), 153–166. https://doi.org/10.1111/gfs.12577


Horn, J., Becher, M.A., Johst, K., Kennedy, P.J., Osborne, J.L., Radchuk, V., Grimm, V., (2021): Honey bee colony performance affected by crop diversity and farmland structure: a modeling framework. Ecol. Appl. 31 (1), e02216

• Lachmuth, S., Henrichmann, C., Horn, J., Pagel, J., Schurr, F.M., (2018):
Neighbourhood effects on plant reproduction: An experimental–analytical framework and its application to the invasive Senecio inaequidens. J. Ecol. 106 (2), 761 - 773

• Henry, M., Becher, M.A., Osborne, J.L., Kennedy, P.J., Aupinel, P., Bretagnolle, V., Brun, F., Grimm, V., Horn, J., Requier, F., (2017): Predictive systems models can help elucidate bee declines driven by multiple combined stressors Apidologie 48 (3), 328 – 339

Horn, J., Becher, M.A., Kennedy, P.J., Osborne, J.L., Grimm, V., (2016):
Multiple stressors: using the honeybee model BEEHAVE to explore how spatial and temporal forage stress affects colony resilience. Oikos 125 (7), 1001 - 1016

• Becher, M.A., Grimm, V., Knapp, J., Horn, J., Twiston-Davies, G., Osborne, J.L., (2016):
BEESCOUT: A model of bee scouting behaviour and a software tool for characterizing nectar/pollen landscapes for BEEHAVE Ecol. Model. 340, 126 - 133

• Becher, M.A., Grimm, V., Thorbek, P., Horn, J., Kennedy, P.J., Osborne, J.L., (2014):
BEEHAVE: a systems model of honeybee colony dynamics and foraging to explore multifactorial causes of colony failure. J. Appl. Ecol. 51 (2), 470 - 482

Horn, J., (2017):
A modelling framework for exploration of a multi-dimensional factor causing decline in honeybee health - towards a better understanding how forage availability in agricultural landscapes affects honeybee colony persistence
Dissertation, Universität Potsdam. 221 pp.

Tagungsbeiträge

Hamidi, D., Grinnell, N.A., Komainda, M., Wilms, L., Riesch, F., Horn, J., Hamidi, M., Traulsen, I., Isselstein J., 2023. The visibility of the invisible: Analysing heifers reactions while learning the virtual fence system. 74. Annual Meeting, European Federation of Animal Science, August 26th – September 1st, 2023 in Lyon, France, 443

Hamidi D., Komainda M., Grinnell N. A., Riesch F., Horn J., Hamidi, M., Traulsen I., Isselstein J., 2023. Monitoring animal movements by virtual fencing collars – a comparison of different time intervals. 74. Annual Meeting, European Federation of Animal Science, August 26th – September 1st, 2023 in Lyon, France, 247

Hamidi, D., Komainda, M., Grinnell, N. A., Riesch F., Horn, J., Hamidi, M., Traulsen, I., Isselstein, J., 2023. More than a fencing system? Testing the validity of virtual fencing collars for cattle monitoring on pasture. 25. International Grassland Congress, May 14-19 in Kentucky, USA, (2023)

Hamidi, D., Komainda, M., Grinnell, N. A., Wilms, L., Riesch F., Horn, J., Hamidi, M., Traulsen I., Isselstein J., 2023. Virtual fencing predictable for cattle? 25. International Grassland Congress, May 14-19 in Kentucky, USA, (2023)

Hamidi, D., Komainda, M., Grinnell, N. A., Wilms, L., Riesch, F., Horn, J., Hamidi, M., Traulsen I., Isselstein J., 2023. Virtual fencing predictable for cattle? 25. International Grassland Congress, May 14-19 in Kentucky, USA, (2023)


Horn, J. & Isselstein, J. (2021). Where is the livestock future – plate- or land-based? The potential of knowledge-based, holistic grazing concepts for altering grazing livestock systems. The Joint International Grassland and International Rangeland Congress 2021.

Grinnell, N., Hamidi, D., Riesch, F., Horn, J., Komainda, M., Ammer, S., Traulsen, I. & Isselstein, J. (2021). Testing the viability of precision dairy technologies for use in grazing systems. Grassland Science in Europe 26: 205-207.

Grinnell, N., Hamidi, D., Horn, J., Riesch, F., Komainda, M., Ammer, S., Traulsen, I. & Isselstein, J. (2021). The effect of virtual fencing technology on grazing behavior: differences in herbage consumption and grazing patterns. Grassland Science in Europe 26: 181-183.

Hamidi, D., Grinnell, N., Horn, J., Riesch, F., Komainda, M., Ammer, S., Traulsen, I. & Isselstein, J. (2021). Training cattle with virtual fences on permanent pastures. Grassland Science in Europe 26: 187-189.

Riesch, F., Komainda, M., Horn, J. & Isselstein, J. (2021). Real-world applications for virtual fences – what are potential benefits for conservation? The Joint International Grassland and International Rangeland Congress 2021.

Horn, J. & Isselstein, J. (2020). How to get cows back to pasture? Current trends in livestock systems and perspectives for improving grazing system with a holistic framework. Grassland Science in Europe 25: 650-652.
Riesch, F., Komainda, M., Horn, J. & Isselstein, J. (2020). Pastures of the future: prospects for virtual fencing to promote grazing in European dairy farming. Grassland Science in Europe 25: 671-673.

Riesch, F., Komainda, M., Horn, J. & Isselstein, J. (2020). Grüne Aussichten: mehr Weidegang für Milchkühe durch virtuelle Zäune?. In: Chancen der Wertschöpfung, Probleme der Wertschätzung im Grünland,: 9-12.

Horn, J. & Isselstein, J. (2019). Nutztiersysteme auf dem Prüfstand: Mehr Nachhaltigkeit in der Weidebewirtschaftung durch einen integrativen Ansatz. In: Grünland 2050. Beiträge zur 63. Jahrestagung der Arbeitsgemeinschaft Grünland und Futterbau: 101-104.

Horn, J. & Isselstein, J. (2019). Perspektiven innovativer Technologien in einem integrativen Ansatz für eine nachhaltigere Weidebewirtschaftung. Vortrag zur Jahrestagung der Gesellschaft für Ökologie 2019, Münster.

Onlineartikel
f3 farm.food.future. Zaunbau per App. https://f3.de/story/zaunbau-app-1266.html

Progressive Agrarwende. Nachhaltige Weidehaltung – Innovationsschub als Schlüssel. https://progressive-agrarwende.org/nachhaltige-weidehaltung-innovationsschub-als-schluessel/

Wissenschaftsjahr 2020/2021 Bioökonomie. Köpfe des Wandels. Back to the roots: Weidehaltung mit Innovationsschub.
https://www.wissenschaftsjahr.de/2020-21/aktuelles/koepfe-des-wandels/back-to-the-roots-weidehaltung-mit-innovationsschub

nicht redigierte Artikel
Horn, J. (2020). Revolution in der Weidehaltung? Allgäuer Bauernblatt, 19/2020: 22-25.

Horn, J. (2009). Beitrag zur Kreuzspinnenfauna (Aranea: Araneidae) von Dessau-Rosslau. Naturwissenschaftliche Beiträge des Museums Dessau 21: 81-84.