Der Lehrstuhl beschäftigt sich mit der Fragestellung, wie digitale Technologien eingesetzt werden können, um positive Wirkungen für Menschen, Wirtschaft und Gesellschaft zu erzielen. Daher forschen wir mit empirischen Methoden an Themen wie datengetriebenen Innovationen, Information Privacy, Interaktionen mit künstlicher Intelligenz, digitalen Plattformen und Future of Work. Ein Kernanwendungsfeld unserer Forschung ist die digitale Gesundheit.

Unser Angebot:

Wir bieten Ihnen tiefe Einblicke in die Welt der Wissenschaft und gleichzeitig die Möglichkeit, in einem praxisorientierten Forschungsprojekt mit einem visionären Start-Up-Unternehmen der Medizin mitzuwirken. Im zunehmend bedeutenden Feld der Gesundheitsdaten entwickeln Sie Nutzer*innen-zentrierte Lösungen für das Teilen von Daten für gesellschaftliche Zwecke. Sie hinterfragen, wie Datenteilung im Gesundheitskontext funktioniert und wie sozio-technische Hindernisse überwunden werden können. Im Zuge dessen bauen Sie strukturiert methodische sowie inhaltliche Kompetenzen auf und forschen eigenständig und im Team. Dabei unterstützen wir Sie in einer progressiven und freundlichen Arbeitsumgebung mit zahlreichen Austausch- und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Weitere Informationen zur Professur finden Sie unter http://infsys.uni-goettingen.de .

Ihre Aufgaben:

• Mitwirkung an einem interdisziplinären Forschungsprojekt in Zusammenarbeit mit einer Gesundheitsdatenplattform und weiteren (inter-)nationalen Forschenden




• Entwicklung Ihrer wissenschaftlichen Fähigkeiten durch Teilnahme an selbstgewählten Doktorandenkursen und internationalen Konferenzen
• Eigenständige Forschung
• Betreuung von Studierendenarbeiten
• Ggf. Mitwirkung bei Lehrveranstaltungen und administrative Unterstützung der Professur

Ihr Profil:

Idealerweise sind Sie eine wissenshungrige, zuverlässige und teamorientierte Person und bringen außerdem Folgendes mit:

• Begeisterung für aktuelle Herausforderungen in den Bereichen Information Privacy, Data Sharing, datengetriebenen Innovationen und/oder Datenökosystemen. Interesse für Digital Health ist von Vorteil.
• Abgeschlossenes Universitätsstudium (Diplom oder Master) der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Psychologie oder einem fachlich verwandten Studiengang
• Neugierde und Interesse an quantitativer oder qualitativer empirischer Forschung und der Vermittlung von Wissen
• Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift auf dem Niveau C1

Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Die Universität hat sich zum Ziel gesetzt, mehr schwerbehinderte Menschen zu beschäftigen. Bewerbungen Schwerbehinderter erhalten bei gleicher Qualifikation den Vorzug.