Angewandte Data Science B.Sc.


Studienabschluss:  Bachelor of Science (B.Sc.)
Dauer:  3 Jahre
Studienbeginn:  1. Oktober (Wintersemester)
Zulassungsvoraussetzungen:  Hochschulzugangsberechtigung (z.B. Abitur)
Sprachvoraussetzungen:  Deutsch, fortgeschrittene Englischkenntnisse empfohlen
Sprache:  Deutsch
Bewerbungsfrist:  15. Juli
Jährliche Anzahl:  35 Studienplätze
Auslandsstudium:  Individuell planbar mit begleitender Studienberatung
Kreditpunkte (ECTS):  180

Data Science - Was ist das?


Das Gebiet »Data Science« ist an der Schnittstelle der Mathematik, der Informatik, und der Statistik angesiedelt. Data Science beschäftigt sich mit der Analyse und dem Erkenntnisgewinn aus Daten sowie den benötigten Techniken zum Verarbeiten von großen und teilweise unstrukturierten Datenmengen.

Im Bachelorstudiengang »Angewandte Data Science« werden aufbauend auf den Grundlagen der Informatik und Mathematik vertiefende Kenntnisse der Datenanalyse vermittelt. Weiterhin lernen Studierende in einem Anwendungsfach praktischen Einsatz der erlernten Methoden zur Datenanalyse kennen.

Zu den vermittelten Kenntnissen der Datenanalyse gehören Aspekte des maschinellen Lernens, der Statistik, der Mustererkennung und der für eine effiziente Analyse benötigten Infrastrukturen. Als Anwendungsfächer können Studierende Wirtschaft, Biologie, digitale Geisteswissenschaften und medizinische Informatik wählen. Weitere Anwendungsfächer sind in Vorbereitung


Aufbau des Studiums


Im Rahmen des Bachelorstudiengangs »Angewandte Data Science« müssen insgesamt 180 Kreditpunkte erworben werden. Der Studiengang gliedert sich in die Bereiche Fachstudium, Professionalisierung und Bachelorarbeit. Detaillierte Informationen zum Aufbau des Studiums, zu Anwendungsfächern und zu Modulen finden Sie im Modulverzeichnis unter dem Link "Ordnungen" in der rechten Spalte. Beispielstudienpläne finden Sie in der Prüfungs- und Studienordnung.


Fachstudium (64 Kreditpunkte)

  • Grundlagen der Informatik
  • Mathematische Grundlagen der Data Science
  • Grundlagen der Data Science


Professionalisierungsbereich (104 Kreditpunkte)

  • Wahlbereich »Data Science«, z. B. Vertiefung Maschinelles Lernen
  • Wahlbereich »Anwendungsfach«, z. B. Wirtschaft oder Biologie
  • Fach- und Projektpraktika
  • Schlüsselkompetenzen, z. B. Programmieren oder Sprachkurse


Bachelorarbeit (12 Kreditpunkte)