EMPIRISCHES SEMINAR SOZIALE NETZWERKANALYSE



Modul M.WIWI-BWL.0114






Dozierende:

Prof. Dr. Indre Maurer












Zielgruppe:

Studierende im Master-Studiengang






Zahl der Teilnehmer*innen:

Begrenzt auf max. 12 Teilnehmer*innen





Hausarbeit (ca. 12 Seiten) mit Präsentation (ca. 20 Minuten)





Die Studierenden erstellen eine eigenständige wissenschaftliche Arbeit (Hausarbeit) in einer Kleingruppe und präsentieren die Ergebnisse ihrer Arbeit in der Abschlussveranstaltung. Sie erbringen dabei den Nachweis über fundierte Kenntnisse im Bereich der Sozialen Netzwerkanalyse sowie der empirischen Organisationsforschung.





Keine formalen Zugangsvoraussetzungen. Empfohlen werden Vorkenntnisse des Moduls M.WIWI-BWL.0074 Organisationstheorien für die Managementpraxis und M.WIWI-BWL.0168 Empirische Methoden und Kompetenzen.





"No man is an island." Auch organisationale Akteure - seien diese nun Mitarbeiter, Abteilungen oder ganze Organisationen - sind eingebettet in ein Geflecht sozialer Beziehungen. Die soziale Netzwerktheorie beschäftigt sich mit der Analyse dieses sozialen Beziehungsgeflechts und seinen positiven (wie negativen) Wirkungen beispielsweise auf die Wissensakquisition, die Innovationsgenerierung, die Internationalisierung und den Erfolg der Netzwerkakteure.



Das Seminar richtet sich an Masterstudierende mit Interesse an forschungsorientierter Lehre: In Kleingruppen bearbeiten Sie eine wissenschaftliche Fragestellung aus dem Bereich der sozialen Netzwerktheorie (z.B. den Einfluss von Vertrauen auf den Wissenstransfer zwischen Partnerunternehmen). Sie erarbeiten Hypothesen und überprüfen diese empirisch. Ihre Ergebnisse stellen Sie in der Form einer wissenschaftlichen Konferenzpräsentation vor, die Sie dann als wissenschaftliches Journal-Paper ausarbeiten.Sie erhalten über den gesamten Bearbeitungsprozess eine intensive Unterstützung u. a. durch die Bereitstellung der Daten, einen SPSS-Kurs sowie eine spezielle SPSS Sprechstunde.






Bewerbung, Platzvergabe und Anmeldung:

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Zeittafel

Termin: tba

Beschreibung: tba











Wichtige Termine




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Ansprechpartner*in



Niklas Deymann, M.Sc.