Computersicherheit und Privatheit

Dr. Lindrit Kqiku

Biographie

Ich bin wissenschaftlicher Mitarbeiter der CSP-Gruppe und habe meinen Dr. rer. nat der Informatik 2024 erhalten. Meinen M. Sc. in Angewandter Informatik erwarb ich 2019 ebenfalls an der Universität Göttingen, Deutschland. Davor habe ich meinen B. Sc. (2016) in Technischer Informatik an der Universität von Prishtina, Kosovo, abgeschlossen.


Forschungsinteressen

  • Entwicklung intelligenter Entscheidungsfindungsmethoden, die Deep Learning zur Unterstützung von Nutzerentscheidungen einsetzen
  • Untersuchung der von KI-Modellen ausgehenden Privacy-Risiken und Entwicklung von Methoden zu deren Bewertung und Entschärfung
  • Entwicklung von transparenten Privacy-Tools, die den Bürgern helfen, informierte Entscheidungen über die Wahl ihrer IoT-Geräte zu treffen


Publikationen

  • F. Dehling, S. Koch, L. Lo Iacono, L. Kqiku, D. Reinhardt, and H. Zwingelberg. Privatsheits-relevante Eigenschaften von IoT-Produkten für Verbraucher:innen. Jahreskonferenz der Plattform Privatheit: Datenschutz und Digitalpolitik in krisenhaften Zeiten, 2025. Accepted for presentation.
  • L. Kqiku. Privacy-Decision Assisting Techniques: Leveraging Deep Learning Approaches for Predicting Social Ties, Sharing Audience, and Content Sensitivity in Online Social Media Networks. Doctoral dissertation, University of Göttingen, 2024. [LINK]
  • L. Kqiku and D. Reinhardt. SensitivAlert: Image Sensitivity Prediction in Online Social Networks using Transformer-based Deep Learning Models. Proc. of the 18th International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM), 2024. Acceptance rate 20-30%. [LINK]
  • L. Kqiku and D. Reinhardt. Lengthy Early Morning Instant Messages Reveal More Than You Think: Analysing Interpersonal Relationships using Mobile Communication Metadata. Pervasive and Mobile Computing (PMC), 2023. [PDF]
  • A. Tillmann, L. Kqiku, D. Reinhardt, C. Weisser, B. Säfken and T. Kneib. Privacy Estimation on Twitter: Modelling the Effect of Latent Topics on Privacy by Integrating XGBoost, Topic and Generalized Additive Models. Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Privacy Computing (PriComp), 2023. Acceptance rate for full papers: 23%. [PDF]
  • L. Kqiku, J. Dieterle and D. Reinhardt. Exploration of a Mobile Design for a Privacy Assistant to Help Users in Sharing Content in Online Social Networks. Proceedings of the 8. Usable Security und Privacy Workshop (MuC workshop), 2022. [LINK]
  • L. Kqiku, M. Kühn and D. Reinhardt. From Sentiment to Sensitivity: The Role of Emotions on Privacy Exposure in Twitter. Proceedings of the 2nd ACM Workshop on Open Challenges in Online Social Networks (OASIS, HT workshop), 2022. [PDF]