Datengetriebene Innovation - Praxisseminar (M.Sc.)

Allgemeine Informationen

Art der Veranstaltung Seminar
Angebotshäufigkeit Sommersemester 2023
Credits 6 ECTS
Modulbezeichnung M.WIWI-WIN.0023
Studiengänge Alle Masterstudiengänge der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät
Sprache Deutsch
Prüfungsleistung Präsentation (ca. 25 Minuten) mit schriftlicher Ausarbeitung (max. 15 Seiten)
Modulverantwortlicher Prof. Dr. Manuel Trenz
Dozenten
  • Prof. Dr. Manuel Trenz
  • Maximilian Grüning
  • Externe Unternehmensberater
Ansprechpartner Maximilian Grüning maximilian.gruening@uni-goettingen.de

Inhalte

Daten sind die zentrale Grundlage für Unternehmensentscheidungen und deren Effizienz hängt zunehmend von der Fähigkeit ab, vorhandene Datenschätze der Unternehmen nutzbar zu machen. Die Nutzung dieser großen Datenmengen in der unternehmerischen Praxis geht mit einigen Herausforderungen einher, die in diesem Kurs in einer Mischung von theoretischen Erkenntnissen sowie konkreten Anwendungsfällen behandelt werden. Ein zentrales Element dieser Veranstaltung ist die Anwendung der Konzepte und Tools auf ein konkretes praktisches Problem, dessen strukturierte Aufarbeitung sowie eine Präsentation der Erkenntnisse für Unternehmensentscheider.
In diesem Kurs werden unter anderem folgende Themen behandelt:

  • Mehrwert von Daten und Informationen für Unternehmen
  • Datenquellen, Datenaufbereitung und zentrale Herausforderungen (Datenqualität, Ethik, Datenschutz)
  • Einführung in Tools zur effizienten Datenanalyse
  • Nutzung von Daten für strategische Unternehmensentscheidungen, insbesondere durch die Bearbeitung eines konkreten Anwendungsfalls


Lernziele

Ziel dieses Kurses ist es, ein grundlegendes Verständnis für den Nutzen und die Nutzung von Daten bei Unternehmensentscheidungen zu erlangen. Nach Abschluss dieses Moduls kennen Studierende die Quellen, Verarbeitung und Nutzbarkeit von Daten, verstehen die Herausforderungen und Probleme, die damit einhergehen, und können diese im Zuge neuer Anwendungsfälle diskutieren. Mittels praktischer Anwendung erlangen die Studierenden die Fähigkeit, Daten mit passenden Tools aufzubereiten, und zu analysieren. Sie sammeln zudem Erfahrungen, wie daraus Innovationen, Strategien sowie neue Geschäftsmodelle abgeleitet werden können. Gleichzeitig erweitern die Studierenden ihre Problemlösungskompetenz, ihre Präsentationskompetenz und die Fähigkeit, Vorgehensweisen kritisch zu diskutieren.


Prüfung

  • Präsentation (ca. 20 Minuten) mit schriftlicher Ausarbeitung (max. 15 Seiten)


Bewerbung

  • Die Bewerbung erfolgt über das bereitgestellte Bewerbungsformular (ab 06.02.2023 bis 02.04.2023 freigeschaltet)
  • Bitte senden Sie uns per E-Mail einen aktuellen Notenauszug des Prüfungsamtes mit dem Betreff „Bewerbung Datengetriebene Innovation“ bis Ende der Anmeldefrist zu
  • Die Teilnehmerzahl ist auf 20 Studierende begrenzt
  • Um einen reibungslosen Modulablauf gewährleisten zu können, ist die Anmeldung verbindlich