Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

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Informationsseite der Fakultät zum Coronavirus

Großer Arbeitstisch, an dem mehrere Menschen Laptops und Smartphones arbeiten. Man schaut von oben auf die Computer.

Liebe Studierende, das Sommersemester 2020 wird digital: Der Mathe-Vorkurs für die Studienanfänger*innen findet bereits online statt, die Fachschaft und die WiWi-O-Phase haben ein digitales Tandem-Programm für Erstsemester ins Leben gerufen und nahezu 100 Prozent der Lehrveranstaltungen im Sommersemester werden digital angeboten. Das Semester startet nach den derzeitigen Planungen der Universität Göttingen am 20. April 2020. Laufend aktualisierte Informationen zur Lehre im Sommersemester finden Sie unter "mehr".

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COVID-19: In Deutschland werden nur 15 Prozent der SARS-Cov-2 Infektionen erkannt

Porträt Sebastian Vollmer 206px

Die Zahl der Infektionen mit dem neuartigen Coronavirus ist womöglich in allen betroffenen Ländern deutlich höher als bislang angenommen. Wissenschaftler der Universität Göttingen vermuten, dass weltweit bislang im Durchschnitt nur etwa sechs Prozent aller Infektionen nachgewiesen wurden. Um die Qualität der offiziellen Fallaufzeichnungen zu prüfen, nutzten die Entwicklungsökonomen Dr. Christian Bommer und Prof. Dr. Sebastian Vollmer Schätzungen der Mortalität von COVID-19 und der Zeit bis zum Tod aus einer kürzlich in der Fachzeitschrift The Lancet Infectious Diseases veröffentlichten Studie. Ihre Berechnungen implizieren, dass die tatsächliche Zahl der Infizierten weltweit bereits mehrere zehn Millionen erreicht haben könnte.

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W3-Professur "Raumbezogene Datenanalyse und Statistische Lernverfahren" zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen

Oec Innenhof Pyramide 206px

Gesucht werden Bewerber*innen, die Forschungsaktivitäten auf dem Gebiet der Raumbezogenen Datenanalyse und Statistischen Lernverfahren betreiben und in einem oder mehreren der folgenden Forschungsschwerpunkte ausgewiesen sind: Räumliche Statistik, Statistische Lernverfahren, Maschinelles Lernen, Bayesianische Statistik, Computationale Statistik. Aussichtsreiche Bewerber*innen verfügen über umfangreiche Erfahrung in der erfolgreichen Durchführung anspruchsvoller Forschungsprojekte sowohl zur Methodenentwicklung als auch zur Kooperation mit Anwender*innen. Bewerbungsschluss ist am 9. April 2020.

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