Softwareempfehlungen

In den Lehrveranstaltungen des Instituts wird folgende Open Source Software eingesetzt. Selbstverständlich können Sie für die Übungsaufgaben und Ihre Projektarbeiten auch andere Tools verwenden, wenn Sie diese besser beherrschen.

Text

NotePad++ (alternativ einen anderen Texteditor wie z.B. UltraEdit, Brackets, Emacs)
Writer in Libre Office (alternativ ein anderes Textverarbeitungsprogramm wie z.B. Word)
Math in Libre Office (alternativ ein anderer Formeleditor wie z.B. LaTeX)
Tesseract (alternativ ein anderes Programm zur Texterkennung wie z.B. Adobe Acrobat Pro)
AntConc (alternativ ein anderes Programm zur Korpusanalyse)
Stanford CoreNLP (alternativ ein anderes Programm zur Sprachanalyse)
Stanford Parser, incl. trainierter Modelle f. das Deutsche
TreeTagger
Mallet (Topic Modelling)
WordNet (evtl. auch GermaNet)

Korpora und Sprachressourcen

British National Corpus (BNC)
Kolimo (evtl. weitere Korpora wie deWaC, PukWaC oder WaCkypedia_EN)
TIGER und/oder TüBa-D/Z
evtl. PennTreebank (kostenpflichtig)
OntoNotes
evtl. SemCor, PropBank/FrameNet, VerbNet

Bild

Gimp (alternativ ein anderes pixelbasiertes Bildbearbeitungsprogramm wie z.B. Photoshop)
Draw in Libre Office (alternativ ein anderes vektorbasiertes Grafik- und Zeichenprogramm wie z.B. Illustrator)
ImageJ
MatLab mit Image Processing Toolbox und Computer Vision Toolbox

3D und Animation

Agisoft PhotoScan (alternativ ein anderes Fotogrammetrie-Tool wie z.B. der Arc3D Webservice. Zur Erstellung interaktiver 360° Objekte ist z.B. Object2VR zu empfehlen)
MeshLab (alternativ ein anderes 3D-Programm zur Bearbeitung von Polygonnetzen)
Blender (alternativ ein anderes 3D-Modellierungsprogramm wie z.B. Autodesk Maya, ZBrush oder AutoCAD)
Substance Designer (alternativ eine andere Material Authoring Software)
Unity (alternativ eine andere Game Engine wie z.B. UnReal)

Audio / Video

Camtasia Studio (alternativ eine andere Aufzeichnungssoftware)

Web

Mozilla Firefox (alternativ einen anderen Webbrowser wie z.B. Chrome, Safari)

Programmierung

RStudio (alternativ eine andere graphische Oberfläche für R wie z.B. Visual Studio Code)
Eclipse (alternativ ein anderes Programmiertool wie z.B. Visual Studio Code)
Processing (einfache Programmiersprache, v.a. für Video, Grafik und Simulation)
Java
Python 3
NLTK (Natural Language Processing in Python)

Datenbanken und Informationssysteme

Calc in Libre Office (alternativ ein anderes Tabellenkalkulationsprogramm wie z.B. Excel)
Base in Libre Office (alternativ ein anderes Datenbankprogramm wie z.B. FileMakerPro oder MySQL)
QGIS (alternativ ein anderes Geographic Information System wie z.B. ArcGIS)
Omeka und Neatline (alternativ ein anderes Collection Management System)

Machine Learning

TensorFlow und Keras (oder andere DeepLearning Suite)
Weka (oder eine andere Machine Learning-Suite)

Statistik, Netzwerke und Informationsvisualisierung

PAST (alternativ eine andere Statistiksoftware wie SPPS oder PSPP)
Gephi (alternativ ein anderes Programm zur Netzwerkanalyse und Datenvisualisierung wie z.B. Graphviz. Zur einfachen Visualisierung von Daten sind auch Gliffy, Tableau oder D3 zu empfehlen)
Netlogo (alternativ eine andere Multi-Agenten-Simulation)

Projektplanung und Kollaboration

Mindmeister und Meistertask (alternativ eine andere App. zur Projektplanung und zum Zeitmanagement wie z.B. Factro, Gliffy, GitLab, GitHub oder den Projektmanagement-Service der gwdg)

Publishing

Impress in Libre Office (alternativ ein anderes Präsentationsprogramm wie z.B. Prezi, PowerPoint)
Scribus (alternativ ein anderes Programm zum Desktop-Publishing wie z.B. Adobe InDesign)
WordPress (alternativ ein anderes Content-Management-System wie z.B. PBWorks oder Adobe InDesign)
Jigsaw (alternativ eine andere Webserver-Software)

Online-Tools

Außerdem sind folgende Online-Tools sehr empfehlenswert:
Catma (oder andere Plattform zur Textannotation)
Scalar (Authoring und Publishing Platform)
GitHub (Code Management Platform)
Google Earth. Der Virtuelle Globus ist auch als Desktop-Version (Google Earth Pro) erhältlich.
Google Ngram Viewer (Visualisierung der Häufigkeit von Ausdrücken im Google Books Korpus)
Palladio (einfache Visualisierung von Daten)
Overview (Review und Visualisierung von großen Textmengen)
Voyant Tools (Tools zur Textanalyse)
TaPOR (Text Analysis Portal) (Tools zur Textanalyse)

Für eine umfangreiche Liste von DH-Tools s. Alan Liu‘s DH Toychest Tools oder die Digital Humanities Tools der MIT Libraries