Bachelor Mathematical Data Science

Bachelor of Science Mathematical
Data Science

Fit für das digitale Zeitalter: Im Studiengang „Mathematical Data Science“ erlernen Studierende moderne mathematische und statistische Methoden zur Datenanalyse und Strukturerkennung sowie Handwerkszeug aus der Informatik für ihre Umsetzung in Algorithmen. Absolventinnen und Absolventen können wissenschaftlich mit großen Datenmengen umgehen und sich somit attraktive Berufsmöglichkeiten erschließen.

Steckbrief

Name des Studienfachs:
Mathematical Data Science
Abschluss:
Bachelor of Science (B.Sc.)
Regelstudienzeit:
6 Semester
Studienbeginn:
nur Wintersemester
Unterrichtssprache:
Deutsch
Zulassung:
Zulassungsbeschränkt (Bewerbung bei der Universität)
Vorkurs:
Es wird für Erstsemester das Sommerstudium oder der Vorkurs angeboten

Inhalte

Im Studiengang Mathematical Data Science lernen die Studierenden Mathematik, Statistik und Informatik. Sie erlangen tiefes Verständnis von Mathematik und deren Methoden zur Analyse und Strukturerkennung in Daten.

Im ersten Jahr des Programms erwerben die Studierenden fundierte mathematische Kenntnisse in den Bereichen „Analysis“ und „Lineare Algebra“ sowie „Informatik“. Im zweiten Jahr werden die Grundlagen im Bereich „Mathematical Data Science” abgedeckt und insbesondere statistische und numerische Methoden behandelt. Im dritten Jahr werden die Studierenden in einem Studienschwerpunkt ihrer Wahl an aktuelle Forschungsthemen herangeführt. In diesem Forschungsschwerpunkt schreiben sie ihre Bachelorarbeit. Mögliche Studienschwerpunkte sind:

Gemeinsam ist allen diesen Bereichen der souveräne, wissenschaftliche Umgang mit Algorithmen in den Gebieten wie Datenanalyse, Mustererkennung und Visualisierung.

Absolventinnen und Absolventen des Bachelorstudiengangs Mathematical Data Science sind wegen ihrer Fähigkeiten zur Abstraktion, zur Identifizierung von Mustern sowie wegen ihres konzeptionellen, analytischen und logischen Denkvermögens sowohl auf die Anforderungen eines anschließenden Masterstudiums als auch auf die Herausforderungen eines Berufseinstiegs in Kernbereichen des digitalen Zeitalters gut vorbereitet.

Studieninteressierte sollten Spaß und Interesse an Mathematik und Informatik und daran, kniffligen, abstrakten Fragestellungen auf den Grund zu gehen, mitbringen.

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Studieninteressierte — Vor dem Studium

Für Studieninteressierte

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Informationen für Studierende

Beruf und Karriere

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Nach dem Studium