Der Ablauf einer Masterarbeit an der Professur ist unter Prozess einer Masterarbeit abgebildet. Sofern Sie die unten genannten Bewerbungsvoraussetzungen erfüllen, betreuen wir
Sie im Rahmen unserer Kapazitäten sehr gerne. Bei den angebotenen Themen handelt es sich meist um empirische Arbeiten aus den Forschungsbereichen der Professur. Alle Masterarbeiten sind in englischer Sprache zu verfassen. Wenn Sie sich aufgrund
von besonderen Umständen (z. B. Praxiskooperation) außerhalb des Bewerbungszeitraums bewerben möchten, kontaktieren Sie bitte Prof. Dr. Manuel Trenz.
Die Themenbereiche für Masterarbeiten umfassen digital platforms, privacy, algorithmic management, social media, data-driven business models, crowdworking, gig economy, artificial intelligence in healthcare, digital health
ecosystems, interactions with digital services, gamification und interorganizational information systems (siehe auch: Forschung und Aktuelle
Masterarbeit-Themen). Im Rahmen des ersten Treffens wird das konkrete Thema auf Basis Ihres präferierten Forschungsbereichs gemeinsam herausgearbeitet. Eine typische Masterarbeit an der Professur verläuft wie folgt: Sie haben eine eigene Idee für eine Masterarbeit im Themenfeld der Professur? Kommen Sie gerne auf uns zu!Masterarbeiten
Allgemeine Hinweise zur Bewerbung
Allgemeine Informationen
Bewerbungszeitraum
Prozess einer Masterarbeit
Aktuelle Themen für Masterarbeiten
Titel
Method(en)
Betreuer:in
AI Envy: Exploring the Social Consequences of Unequal Enterprise AI Access
Qualitative Approach
Kimberley Pawlowski
Trust Me, I’m an Algorithm: Investigating the Consequences of Overreliance on Generative AI
Qualitative Approach
Kimberley Pawlowski
Beyond 24/7: Investigating how remote monitoring shifts informal caregiving relationships in diabetes management
Qualitative Approach
Laura Detels
From Partner to Monitor: Remote Patient Monitoring Technologies and the Redefinition of Informal Care Relationships
Qualitative Approach
Laura Detels
Making Sense of AI in Team Discussions: A Qualitative Study of Human–AI Interaction Patterns
Qualitative Analysis
Magrit Abel
Can AI Be Your Boss? Human Perceptions of AI Leadership in Teams
Quantitative Study
Magrit Abel
When AI Changes the Conversation: Understanding Behavioral Dynamics in Human-AI Teams
Quantitative Analysis
Magrit Abel
Knowing What You Don't Know? An Experimental Investigation of Knowledge Gaps in LLM Chatbot Interactions
Quantitative (Online) Experiment
Simon Hugenberg
Friend or Foe? An Experiment on the Ingroup-Outgroup Perception of AI Agents in Team Discussions
Quantitative (Online) Experiment
Simon Hugenberg
Signals of Withdrawal: How Ecosystem Orchestrators Read and Respond to Actor Disengagement
Qualitative Approach
Jonas Nienstedt
Along the Healthcare Data Journey: How Clinical, Technical, and Administrative Stakeholders Enable or Impede Data Collaboration
Qualitative Approach
Jonas Nienstedt
Datum: tba Raum: tba
Templates für Abschlussarbeiten:Datum:
tba
Word und Zotero Templates
Kontakt:
Professur für Interorganisationale Informationssysteme
Laura Detels
Platz der Göttinger Sieben 5
37073 Göttingen
laura.detels@uni-goettingen.de
+49 (0) 551 / 39-26094
MZG 7.132 (Lageplan)
Bewerbungsvoraussetzungen
Notwendige Bewerbungsunterlagen
Sollten
Sie an einer Masterarbeit an der Professur interessiert sein und
alle Bewerbungsvoraussetzungen erfüllen, betreuen wir Sie im Rahmen unserer Kapazitäten gerne. Füllen Sie bitte das Bewerbungsformular aus und senden Sie Ihren FlexNow-Notenauszug innerhalb des
Bewerbungszeitraums per E‑Mail an is.thesis@uni-goettingen.de.