CIDAS-Fellowship
Das Campus-Institut Data Science (CIDAS) ist eine zentrale Einrichtung der Georg-August-Universität und zugleich ein Knotenpunkt für die fakultätsübergreifende und campusweite Zusammenarbeit auf dem Gebiet der Data Science. Um hervorragenden Nachwuchswissenschaftler*innen die Möglichkeit zur Umsetzung einer eigenen innovativen Forschungsfrage im Bereich der Data Science und der Künstlichen Intelligenz zu geben, stellt das CIDAS hierfür Fellowships zur Verfügung.CIDAS-Fellowship 2023

Heiner Heiland
E-mail: heiner.heiland(at)uni-goettingen.de
Projekt: The Social Construction of Algorithms
Fellowships 2022
In 2022 gingen die Fellowships an:

Dr. Helena Bestová
E-mail: helena.bestova(at)uni-goettingen.de
Projekt:
studying plant size distributions on islands

Dr. Daniel Härtter
Email: daniel.haertter(at)med.uni-goettingen.de
Projekt:
cardiomyocytes functional and morphological long-term trajectories using big data

Prof. Dr. Constantin Pape
Email: constantin.pape(at)informatik.uni-goettingen.de
Projekt: Image segmentation with minimal supervision for live-cell imaging
Fellowships 2021
In 2021 gingen die Fellowships an:

Dr. Fatemeh Ziaeetabar
Department for Computational Neuroscience
Bernstein Center for Computational Neuroscience
III Physikalisches Institut-Biophysik
Office: E01.104
Friedrich-Hund Platz 1 37077, Göttingen Germany
Tel: +49 (0) 15253766570
E-mail: fziaeetabar [at] gwdg.de
Projekt: Construction of a system to describe the actions of several actors and exemplary application for the semantically-layered annotation of video image sequences

Shishan Yang
Data Fusion Group
Institute für Informatik
Office: 3.101,
Goldschmidtstr. 7, 37077 Göttingen
Tel: +49 (0) 551 39 172030
Email: shishan.yang [at] cs.uni-goettingen.de
Project: Efficient Tracking based on Probabilistic Registration of Automotive Radar Data

Anne Berner
Statistics and Econometrics
Office: 2.103
Humboldtallee 3, 37073 Göttingen
Tel: +49 (0) 551 39 24605
Email: anne.berner [at] uni-goettingen.de
Projekt: Trade-off or synergy? Energy-related emissions and digitalization in the manufacturing industry