Der Ablauf einer Masterarbeit an der Professur ist unter Prozess einer Masterarbeit abgebildet. Sofern Sie die unten genannten Bewerbungsvoraussetzungen erfüllen, betreuen wir
Sie im Rahmen unserer Kapazitäten sehr gerne. Bei den angebotenen Themen handelt es sich meist um empirische Arbeiten aus den Forschungsbereichen der Professur. Alle Masterarbeiten sind in englischer Sprache zu verfassen. Wenn Sie sich aufgrund
von besonderen Umständen (z. B. Praxiskooperation) außerhalb des Bewerbungszeitraums bewerben möchten, kontaktieren Sie bitte Prof. Dr. Manuel Trenz.
Die Themenbereiche für Masterarbeiten umfassen digital platforms, privacy, algorithmic management, social media, data-driven business models, crowdworking, gig economy, artificial intelligence in healthcare, digital health
ecosystems, interactions with digital services, gamification und interorganizational information systems (siehe auch: Forschung und Aktuelle
Masterarbeit-Themen). Im Rahmen des ersten Treffens wird das konkrete Thema auf Basis Ihres präferierten Forschungsbereichs gemeinsam herausgearbeitet. Eine typische Masterarbeit an der Professur verläuft wie folgt: Sie haben eine eigene Idee für eine Masterarbeit im Themenfeld der Professur? Kommen Sie gerne auf uns zu!Masterarbeiten
Allgemeine Hinweise zur Bewerbung
Allgemeine Informationen
Bewerbungszeitraum
Prozess einer Masterarbeit
Aktuelle Themen für Masterarbeiten
Titel
Method(en)
Betreuer:in
My AI Twin: Managing Personality in Generative AI Models
Experiment
Richard Henkenjohann
Trust Me, I’m an Algorithm: Investigating the Consequences of Overreliance on Generative AI
Qualitative Approach
Kimberley Pawlowski
Beyond 24/7: Investigating how remote monitoring shifts informal caregiving relationships in diabetes management
Qualitative approach: experience sampling
Laura Detels
I always feel like somebody’s watching me… Exploring informal patient-caregiver relationships using remote monitoring technologies
Computationally-assisted qualitative approach
Laura Detels
“Who Drives the Call?” Emergent Leadership in Human-AI vs. All-Human Team Meetings
Quantitative Study
Magrit Abel
“Skilled but Skeptical?” Digital Competence and Resistance to Digital Technologies among Medical Professionals
Quantitative Study (Survey)
Magrit Abel
So Helpful that it Hinders? The Timing of AI Engagement in Human–AI Teams
Quantitative (Online) Experiment
Magrit Abel
Making Sense of AI in Team Discussions: A Qualitative Study of Human–AI Interaction Patterns
Qualitative Analysis
Magrit Abel
Which is Better at Informing? An Experiment Comparing an LLM Chatbot to a Static Text Website.
Quantitative (Online) Experiment
Simon Hugenberg
Date: tba Room: tba
Templates für Abschlussarbeiten:Datum:
tba
Word und Zotero Templates
Kontakt:
Professur für Interorganisationale Informationssysteme
Laura Detels
Platz der Göttinger Sieben 5
37073 Göttingen
laura.detels@uni-goettingen.de
+49 (0) 551 / 39-26094
MZG 7.132 (Lageplan)
Bewerbungsvoraussetzungen
Notwendige Bewerbungsunterlagen
Sollten
Sie an einer Masterarbeit an der Professur interessiert sein und
alle Bewerbungsvoraussetzungen erfüllen, betreuen wir Sie im Rahmen unserer Kapazitäten gerne. Füllen Sie bitte das Bewerbungsformular aus und senden Sie Ihren FlexNow-Notenauszug innerhalb des
Bewerbungszeitraums per E‑Mail an is.thesis@uni-goettingen.de.